Statistik und Forschungsmethoden für Psychologen und Sozialwissenschaftler für Dummies

Dieses Buch enthält alles, was Sie über Statistik wissen sollten. Regression, Korrelation und Varianzanalyse werden Ihnen bald sehr vertraut sein. Und die mathematischen Grundlagen dafür werden Ihnen gleich mitgeliefert. Sie brauchen also kein Vorwissen. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieses umfangreichen Programms kennen. Und dann ist das Buch auch noch eine Einführung in Forschungsmethoden. Es begleitet Sie von der Wahl des Forschungsdesigns bis zur Präsentation der Ergebnisse. Mit dieser Rundum-Versorgung ist die nächste Prüfung fast ein Klacks.

Autorentext
Dr. Martin Dempster ist Psychologe und Dozent für Statistik und Forschungsmethoden an der Queen's University in Belfast. Dr. Donncha Hanna ist ebenfalls Psychologe und ebenfalls Dozent an der Queen's University. Er unterrichtet Forschungsmethoden seit zehn Jahren und ist mit den Problemen, die Studierende in diesem Feld haben, bestens vertraut.

Inhalt

Einleitung 29

Über dieses Buch 30

Was Sie nicht lesen müssen 31

Törichte Annahmen über den Leser 31

Wie dieses Buch aufgebaut ist 32

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 33

Wie es weitergeht 34

Teil I: Forschungsmethoden kennenlernen 35

Kapitel 1 Forschung und wozu sie dient 37

Was Forschung ist 37

Sinn der empirischen Forschung 38

Forschen in der Psychologie und den empirischen Sozialwissenschaften 38

Verschiedene Forschungsmethoden kennenlernen 46

Kapitel 2 Reliabilität und Validität 51

Die Validität von Studien beurTeilen 51

Die Reliabilität von Studien 55

Reliabilität und Validität von Tests 55

Kapitel 3 Forschungsethik 65

Ethik verstehen 65

Keinen Schaden zufügen 66

Forschungsethik bei Studien mit menschlichen Teilnehmern 68

Wahrung der wissenschaftlichen Integrität 72

Der Antrag bei der Ethikkommission 72

Teil II: Externe Validität verbessern 77

Kapitel 4 Erhebungsdesigns und -methoden 79

Erhebungsdesigns verstehen 79

Erhebungsmethoden 87

Möglichst natürliche Gestaltung von Studien 93

Kapitel 5 Methoden für die Stichprobenauswahl 97

Stichproben und Grundgesamtheiten 97

Verschiedene Möglichkeiten der Stichprobenauswahl 99

Auch gute Stichproben können »schlecht werden« 118

Kapitel 6 Fragebogen und psychometrische Tests 123

Messen psychologischer Variablen 123

Auswahl eines bereits vorhandenen Fragebogens 124

Entwickeln eines Fragebogens 131

Einzelbefragungen im Vergleich zu Gruppenbefragungen 136

Teil III: Interne Validität verbessern 139

Kapitel 7 Einfache Versuchsdesigns (Experimentaldesigns) 141

Versuchsdesigns verstehen 141

Einfache Versuchsdesigns 143

Gedanken zum Messwiederholungsdesign (oder: Warum man einen Prätest braucht) 145

Unabhängige-Gruppen-Designs 151

Das Beste aus beiden Welten: Prätest und Vergleichsgruppen kombinieren 157

Randomisierte kontrollierte Studien 158

Vorsicht bei quasi-experimentellen Versuchsdesigns 159

Kapitel 8 Komplexere Versuchsdesigns 161

Studien mit mehr als zwei Bedingungen durchführen 161

Realistische Hypothesen mit faktoriellen Versuchsdesigns prüfen 164

Kovariate verstehen 168

Gefahren, die beim Prätest lauern 170

Kapitel 9 Kleine experimentelle Studien 173

Versuche mit kleinen Stichproben durchführen 173

Designs mit unterbrochener Zeitreihe 174

Designs mit mehreren Ausgangswerten 181

Analyse von experimentellen Studien mit kleinen Stichproben 186

Kleine Studien, die keine Experimente sind 190

Teil IV: Qualitative Forschung 193

Kapitel 10 Qualität in der qualitativen Forschung 195

Qualitative Forschung verstehen 196

Stichprobenauswahl in der qualitativen Forschung 197

Qualitative Daten erheben 200

Qualitative Daten transkribieren 205

Kapitel 11 Qualitative Daten analysieren 207

Grundsätze der Analyse qualitativer Daten 207

Ein Beispiel: Die thematische Analyse 213

Kapitel 12 Theoretische Ansätze und Methodik in der qualitativen Forschung 219

Erfahrungsorientierte und diskursive Ansätze im Vergleich 219

Interpretierende phänomenologische Analyse 225

Die Grounded Theory verstehen 229

Teil V: Forschungsarbeiten dokumentieren und veröffentlichen 233 **Kapitel 13 Einen Forschung...