Referenzarchitektur für cloudbasiertes Condition Monitoring am Beispiel von Verpackungsmaschinen

Für die zustandsorientierte Wartung bestehen Herausforderungen für den Aufbau dafür notwendiger Verschleißmodelle im Mangel an aussagekräftigen Daten sowie dem Umstand, dass eine Rückführung von Maschinendaten aus der Produktions- in die Auslegungsphase selten stattfindet. Die Arbeit verfolgt den Ansatz, Querschnittstechnologien aus der IKT in die Produk-tionstechnik zu überführen. Dazu wird ein Cloud-Konzept in Form einer Refe-renzarchitektur und die Integration von Methoden des Machine Learnings vorge-stellt.

Zusammenfassung
Fur die zustandsorientierte Wartung bestehen Herausforderungen fur den Aufbau dafur notwendiger Verschleimodelle im Mangel an aussagekraftigen Daten sowie dem Umstand, dass eine Ruckfuhrung von Maschinendaten aus der Produktions- in die Auslegungsphase selten stattfindet. Die Arbeit verfolgt den Ansatz, Querschnittstechnologien aus der IKT in die Produk-tionstechnik zu berfhren. Dazu wird ein Cloud-Konzept in Form einer Refe-renzarchitektur und die Integration von Methoden des Machine Learnings vorge-stellt.