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Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis

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Von:
Manon Patrizia Grimm

Beschreibung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdecku...

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Beschreibung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.

Produktinformationen

Titel:
Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis
Untertitel:
Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
Autor:
Manon Patrizia Grimm
EAN:
9783748931812
Format:
E-Book (pdf)
Hersteller:
Nomos
Genre:
Öffentliches Recht, Verwaltungs-, Verfassungsprozessrecht
Veröffentlichung:
14.03.2022
Digitaler Kopierschutz:
Adobe-DRM
Dateigrösse:
2.97 MB
Anzahl Seiten:
601
Lesemotiv:
Verstehen

Tags

#Artificial Intelligence, #Big Data, #Insiderhandel, #Insiderstrafrecht, #Künstliche Intelligenz, #Marktmissbrauchsrecht, #Maschinelles Lernen, #Rechtsdurchsetzung, #Wirtschaftsstrafrecht

Mehr entdecken: Recht

Allgemeines, Lexika, Bürgerliches Recht, Zivilprozessrecht, Handels-, Wirtschaftsrecht, Internationales Recht, Ausländisches Recht, Öffentliches Recht, Verwaltungs-, Verfassungsprozessrecht, Sonstiges, Steuern, Strafrecht, Strafprozessrecht, Kriminologie