Angewandte Statistik

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.

Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Der Einsatz von Computern unterstützt heutzutage die Anwendung statistischer Methoden. R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Programm, anhand dessen Anwender den Prozess der Datenanalyse verstehen, nachvollziehen und gestalten können. Diese 12., vollständig neu bearbeitete Auflage veranschaulicht Anwendung und Nutzen anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele. Leicht fasslich, anschaulich und praxisnah erläutert sie statistische Ansätze und befähigt Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis den gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Klappentext

Computer unterstützen heutzutage die Anwendung statistischer Methoden. Das Programm R ist hierfür ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug. Die 12., vollständig neu bearbeitete Auflage veranschaulicht Anwendung und Nutzen anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele. Sie erläutert statistische Ansätze und gibt anschaulich und praxisnah Anwendern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis den gezielten Zugang zur Statistik.

Inhalt
Einführung.- Grundlagen aus der Mathematik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen, Verteilungen.- Schätzen.- Hypothesentest.- Statistische Modellbildung.- Einführung in R.- Übungsaufgaben zu ausgewählten Themen.