Zunehmende Datenvolumina in Unternehmen und Unternehmensbereichen erfordern die Entwicklung von entscheidungsunterstützenden Informationssystemen, die unter den Begriffen Data Warehouse oder Analytische Informationssysteme diskutiert werden.

Lorenz Determann zeigt die Grundlagen des Data-Warehouse-Konzeptes auf, vergleicht es mit dem On-Line Analytical Processing (OLAP), stellt die bisher veröffentlichten Verfahren der multidimensionalen Datenmodellierung dar und systematisiert und bewertet sie. Auf dieser Basis entwickelt er die KOSMO-Methodik (Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datentstrukturen) und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.

Autorentext

Dr. Lorenz Determann promovierte bei Prof. Dr. Michael Bastian am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der RWTH Aachen.
Er ist als Data Warehouse-Entwickler bei der REWE-Zentral AG tätig.

Klappentext

Lorenz Determann entwickelt die KOSMO-Methodik, ein Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.

Inhalt
1 Einleitung.- 2 Data Warehouse-Konzept.- 3 On-Line Analytical Processing (OLAP).- 4 Bekannte Verfahren zur Erstellung multidimensionaler Datenmodelle.- 5 Darstellung der KOSMO-Methodik.- 6 Entwurf eines Modellierungswerkzeugs zur Unterstützung der KOSMO-Methodik.- 7 Zusammenfassung und Ausblick.