Inhalt

1. Stochastische Modelle.- 2. Population und Stichproben.- 3. Das Histogramm.- 4 Anteile und Wahrscheinlichkeiten.- 5. Zufallsvariablen.- 6. Wichtige Verteilungen.- 7. Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen.- 8. Mittelwert, Varianz und andere Kennzahlen.- 9. Erwartungen.- 10. Das Aufstellen stochastischer Modelle durch theoretische Überlegungen.- 11. Das Anpassen von Modellen an Daten.- 12. Stochastische Modelle als Approximation.- 13. Das Schätzen von Parametern.- 14. Konfidenzintervalle.- 15. Das Überprüfen von Modellen.- 16. Aussagen über Hypothesn und Irrtumswahrscheinlichkeiten.- 17. Der klassische Signifikanztest.- 18. Paare von diskreten Zufallsvariablen.- 19. Paare von stetigen Zufallsvariablen.- 20. Voraussagen bei Abhängigkeit.- 21. Unabhängigkeit.- Weiterführende Literatur.- Übungen.- Tabellen.- Literatur zu den Beispielen.