Dieses Buch gibt einen branchenübergreifenden Einblick in die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Experten aus Forschung, Lehre und Praxis vermitteln in ihren Beiträgen sowohl die Chancen und Möglichkeiten als auch die Herausforderungen und Gefahren bei der Nutzung und Umsetzung von KI in kleinen sowie großen Unternehmen. Neben der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die notwendigen Voraussetzungen und Anforderungen in der Phase der Skalierung von KI-Lösungen in der Praxis diskutiert.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet

Ein branchenübergreifender Überblick zur erfolgreichen Umsetzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen Beschreibt die Schnittstelle zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz Konkrete Praxisbeispiele für Manager, Führungskräfte und Experten

Autorentext

Prof. Dr. Ulrich Lichtenthaler ist Professor für Management und Entrepreneurship an der International School of Management (ISM) in Köln. Er hat im Bereich des Technologiemanagements promoviert und in seiner Tätigkeit als Top-Management-Berater über 20 Projekte zu digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und Innovation erfolgreich abgeschlossen. Als Experte wird er regelmäßig als Keynote Speaker, Executive Coach und freiberuflicher Berater gebucht. Er hat Executive Education Kurse an führenden Business Schools unterrichtet und mehrere Bücher und Artikel für Zeitschriften und Zeitungen geschrieben. Im Jahr 2020 wurde sein Buch ,Integrierte Intelligenz: Wettbewerbsworteile erzielen durch die Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz' veröffentlicht.

Inhalt
Teil 1 Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung.- Multi-Domain Combat Cloud Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit.- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung.- Aus Versehen verzerrt.- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz Effizienz durch KI.- Teil 2 Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung.- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren die Rolle von Vertrauen.- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken.- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases.- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision.- Teil 3 Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung.- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel.- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice.- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz.- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen.- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz.- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb.- Enterprise AI Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens.- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence.<p