Das Lehrbuch ist aus den Lehrveranstaltungen des Verfassers für das Grund- und Hauptstudium für Wirtschaftswissenschaftler an der Universität Bielefeld hervorgegangen. Es wendet sich in erster Linie an Studenten der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre und soll dieser Zielgruppe die Möglichkeiten zur Formulierung von Modellen zur Maximierung bzw. Minimierung gegebener Zielfunktionen unter Berücksichtigung von Beschränkungen und Nicht-Negativitätsbedingungen sowie die Verfahren zur Lösung dieser Probleme vorstellen. Um den Studenten das Verständnis dieser Fragestellungen, die in der neueren wirtschaftswissenschaftlichen Literatur und Forschung eine zentrale Rolle spielen, zu geben, begnügt sich das Lehrbuch nicht mit einer bloßen Darstellung der Rechenverfahren, es will diese auch begründen. Es werden deshalb auch die theoretischen Grundlagen dieser Verfahren und die dahinterstehenden Optimalitätsbedingungen hergeleitet und von der reinen Optimierungstechnik unabhängige theoretische Aspekte dargestellt. Entsprechend den zu erwartenden Fähigkeiten der angesprochenen Zielgruppe werden nur diejenigen mathematischen Grundlagen aus der klassischen Analysis und der linearen Algebra vorausgesetzt, die üblicherweise in den Lehrveranstaltungen zur Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler vermittelt werden. Das Lehrbuch soll sowohl die Grundlagen der Unternehmensforschung, die üblicherweise im Grundstudium vermittelt werden, als auch deren Weiterentwicklung, die dem Hauptstudium vorbehalten sind, umfassen. Um diesem Ziel gerecht werden zu können, wird zu jedem Problemkreis zunächst eine elementare Einführung gegeben, in der die Algorithmen vorgestellt und anhand ausführlicher Beispiele erläutert werden. Diese einführenden Abschnitte können unabhängig von den besonders gekennzeichneten weiterführenden, theoretischen Abschnitten gelesen werden, die sich an Studenten des Hauptstudiums wenden. Das Buch gibt somit ein Kompendium derOptimierungsmethoden, das den gesamten für Wirtschaftswissenschaftler relevanten Stoff umfaßt.

Inhalt
1 Einleitung.- 2 Die Lineare Programmierung.- 3 Konvexe Programmierung.- 4 Ganzzahlige Programmierung.- 5 Dynamische Programmierung.- 6 Zusammenfassung.- 7 Literaturverzeichnis.- 8 Sachverzeichnis.