Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet.

Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra Für Anfänger geeignet Viele Übungsaufgaben mit Lösungen Auch berücksichtigt: Computer-Algebra-System und Matrix-Programmiersprache

Inhalt
0 Einführung.- 1 Matrix-Operationen.- 2 Spezielle Matrizen.- 3 Maßzahlen von Matrizen.- 4 Eigenwerte und Quadratische Formen.- 5 Verallgemeinerte Inversen.- 6 Moore-Penrose-Inverse.- 7 Lösung linearer Gleichungssysteme.- 8 Kronecker-Produkt und vec-Operator.- 9 Einführung in DERIVE.- 10 Stochastische Matrizen und Vektoren.- 11 Lineare Regression.- 12 Multiples Regressionsmodell.- 13 Eigenschaften der Schätzungen.- 14 Lösungen der Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.