In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden.

Die Lösung: Der kleine Bortz

Die Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

Das Problem: Die kleine Stichprobe, die Anwender in der Forschungspraxis der Psychologie, Medizin und den Sozialwissenschaften häufig durchführen müssen. Den t-Test oder die Varianzanalyse aus der Statistik-Vorlesung können sie hier nicht einsetzen. Der "kleine Bortz" löst das Problem. Er beschreibt Verfahren, die Studierende zur Hypothesenprüfung anwenden können, auch wenn sie nur geringe Grundkenntnisse der Statistik besitzen. Ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln ergänzen diese schnell einsetzbare und verständliche 3., aktualisierte und bearbeitete Auflage. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

Inhalt
Einführung in die Inferenzstatistik.- Testmethoden für Häufigkeiten.- Testmethoden für Rangdaten.- Testmethoden für Kardinaldaten.- Zusammenhangsmaße und deren Tests.- Übereinstimmungsmaße für subjektive Merkmalsbeurteilungen.- Verteilungsfreie Sequenzialstatistik.- Verteilungsfreie Analyse von Abfolgen und Zeitreihen.- Weitern Methodon.