Die Autoren erläutern hier die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven (Teil 1) und induktiven (Teil 2) Statistik anhand vieler ausführlicher Beispiele. Grundlegende Konzepte und ausgewählte Anwendungsbeispiele (Teil 3) fördern die Fähigkeit, den Einfluss des Datenentstehungs- und Auswertungsprozesses auf das Ergebnis zu erkennen, vorgegebene Datensätze selbstständig auszuwerten und Ergebnisse zu interpretieren. Das Lehrbuch gewährleistet eine Quer- und Längsschnittsintegration in die meisten Bachelor-Curricula für Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen. Zusätzliche Lern- und Präsentationshilfen im Internet erleichtern das Selbststudium und empfehlen das Buch als Ergänzungslektüre zu Lehrveranstaltungen.

Zusätzliches Material im Netz: Online-Formelsammlung in Farbe Aufgaben und Lösungen Genau entsprechend dem Curriculum der Berufsakademie konzipiert Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

Im Buch werden die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik dargestellt. Ausgewählte Anwendungsbeispiele unterstützen die selbstständige Auswertung vorgegebener Datensätze und die Interpretation der Ergebnisse im Sachzusammenhang. Dabei wird auch die Fähigkeit gefördert, den möglichen Einfluss des Datenentstehungs- und Auswertungsprozesses auf das Ergebnis zu erkennen. Das Lehrbuch ist auf die Bachelor-Curricula für Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen abgestimmt.

Inhalt
Grundlagen.- Deskriptive Statistik: Univariate Verteilungen.- Deskriptive Statistik: Bivariate Verteilungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Induktive Statistik.- Wirtschaftsstatistische Anwendungen.