Im Buch werden die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik dargestellt und durch viele ausführliche Beispiele erläutert. Statistik soll als Managementtechnik die Fähigkeiten fördern, den möglichen Einfluss des Datenentstehungs- und Auswertungsprozesses auf das Ergebnis zu erkennen sowie vorgegebene Datensätze hinsichtlich gewünschter Informationen selbstständig auszuwerten und die Ergebnisse im Sachzusammenhang zu interpretieren. Dabei helfen nach der Darstellung der grundlegenden Konzepte ausgewählte Anwendungsbeispiele aus der Wirtschaftsstatistik. Das Lehrbuch ist so konzipiert, dass eine Quer- und Längsschnittsintegration in die meisten Bachelor-Curricula für Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen gewährleistet ist. Zusätzliche Lern- und Präsentationshilfen im Internet erleichtern das Selbststudium und den Einsatz des Buches als Ergänzungslektüre zu einer entsprechenden Lehrveranstaltung. Die dritte Auflage wurde um fünf neue Kapitelübergreifende Fallstudien erweitert, die den Studierenden als Musterklausuren zum Üben und Festigen des Gelernten dienen.

Abgestimmt auf die Standardmodule von Bachelorstudiengängen in den Wirtschaftswissenschaften Viele Beispiele zur Auswertung und Interpretation im Sachzusammenhang Verständnis statistischer Verfahren und nicht nur Rechentechnik Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. rer. pol. Irene Rößler lehrt an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim an der Fakultät für Wirtschaft im Studiengang BWL-Handel. Prof. Dr. rer. pol. Albrecht Ungerer lehrt an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim und ist seit 1990 Honorarprofessor für Statistik an der Universität Stuttgart.

Inhalt
Grundlagen.- Deskriptive Statistik: Univariate Verteilungen.- Deskriptive Statistik: Bivariate Verteilungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Induktive Statistik.- Wirtschaftsstatistische Anwendungen.- Anhang A: Kapitelübergreifende Aufgaben für das Grundstudium.- Anhang B: Tafeln zu einigen wichtigen Verteilungen.