Das Konzept der Smart City wird in wissenschaftlicher, politischer, medialer und projektpraktischer Hinsicht bislang überwiegend in großen Städten bearbeitet. Demgegenüber empfinden kleine, ländlich geprägte Gemeinden den Smart-City-Diskurs überwiegend als fremd. Es mangelt an inhaltlichen Modellentwürfen, Vorgehensmodellen und an kommunale Entscheidungsträger gerichtete Handlungsempfehlungen, die sich am Aufgabenportfolio, den speziellen Rahmenbedingungen und Herausforderungen kreisangehöriger Gemeinden in einer Größenklasse bis 20.000 Einwohner orientieren. Dieses Buch widmet sich diesen Aufgabenstellungen und entwirft erstens ein inhaltliches Modell einer smarten Kommune als Spiegelbild zur smarten Stadt. Zweitens wird in dieser Analyse auf der Grundlage von Erfahrungen baden-württembergischer Pilotkommunen ein schrittweises Vorgehen zur Entwicklung eines individuellen Modells der smarten Kommune für kleine Gemeinden aufgezeigt.

Autorentext

Ilona Benz ist Geschäftsführerin einer städtischen Digitalisierungsgesellschaft und Chief Digital Officer der Stadt Kaiserslautern. Zuvor hat sie als Leiterin der Stabsstelle Digitalisierung beim Gemeindetag Baden-Württemberg mehr als fünf Jahre lang kleine Gemeinden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft begleitet. Ihre am The Open Government Institute (TOGI) der Zeppelin Universität erarbeitete Dissertation befasst sich mit der Nutzbarmachung des Konzepts der Smart City für kleinere Städte und Gemeinden im ländlichen Raum.

Inhalt
Gegenstandsbereich der empirischen Untersuchung.- Basisinterviewleitfaden der Expertengruppe Bürgermeister.- Basisinterviewleitfaden der Expertengruppe Verwaltungsmitarbeiterinnen.- Anonymisiertes Rekrutierungsschreiben.- Hierarchisches Kategoriensystem.- Thesen der Gruppendiskussion.- Anonymisierte Protokolle und Berichte zu Gemeinderatssitzungen.- Anonymisiertes Fotoprotokoll zum Zukunftsforum der mittelgroßen Gemeinde E.- Post-Interview-Memo zum Interview mit BGMI.- Kategorienlandkarte.- Häufigkeitsanalyse: Kodierungen aller Kategorien über alle Dokumente.- Häufigkeitsanalyse: kodierte Kategorien pro Dokument.- Durchschnitt von Kodierungen.