Wie können große und kleine Datenmengen aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen etc. verwaltet, aufbereitet, komprimiert, mit Kennzahlen erklärt und wirksam grafisch dargestellt werden? Wie kann man dazu Hypothesen prüfen, Zusammenhänge aufdecken, Abhängigkeiten finden?
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie die grundlegenden Methoden der Statistik recht einfach mit Excel umsetzbar sind. Es wurden in einheitlicher, sehr verständlicher Methodik die grundlegenden statistischen Verfahren sowohl der beschreibenden als auch der beurteilenden Statistik zusammengestellt. Umfangreiche Beispiele, didaktisch aufbereitet und stets ausführlich mit Excel umgesetzt, bieten eine umfassende Hilfe für den Umgang mit Datenmengen.

Alle Beispiele stehen online für individuelle Übungen bereit.

Umfangreiche Beispiele, didaktisch aufbereitet und stets ausführlich mit Excel umgesetzt Neue umfassende Hilfe für den Umgang mit Datenmengen Übersichtlich und leicht verständlich für jedermann Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Heidrun Matthäus, Studium der Mathematik und Mathematik-Pädagogik. Lehrte an verschiedenen Hochschulen, Fachhochschulen und Universitäten Wolf-Gert Matthäus, Mathematikstudium, 30 Jahre Lehrerfahrung - über 30 verschiedene Vorlesungen zu Mathematik und Informatik; Lehrtätigkeit an Universitäten, Fachhochschulen, Berufsakademien, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien, in privaten Bildungseinrichtungen

Inhalt
Was man über Microsoft Excel wissen sollte.- Excel und große Datenmengen.- Beschreibende Statistik Auskünfte über eine Datenreihe.- Beschreibende Statistik Auskünfte über mehrere Datenreihen.- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen.- Beurteilende Statistik Prüfen von Verteilungen.- Beurteilende Statistik Parameterprüfung mit einer Stichprobe.- Beurteilende Statistik Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben.- Beurteilende Statistik Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben.- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben - Schätzungen.