Generative KI stellt eine neue wichtige Technologie dar, die in der Lage ist, betriebliche Prozesse und Anwendungen zu automatisieren und zu optimieren. Inwieweit sich Generative KI wie ChatGPT für den Einsatz im Kontext der Wirtschaftsinformatik eignet, wird im Rahmen dieses Herausgeber-Bandes thematisiert. Dazu untersuchen einige Autoren-Teams den Einsatz von ChatGPT anhand verschiedener Beispiele. Die Beispiele umfassen sowohl Fragestellungen zum Lernen an der Hochschule wie zum Beispiel zur Texterstellung und zur Mathematik als auch zum betrieblichen Einsatz in der unternehmerischen Praxis in verschiedenen betriebswirtschaftlichen Anwendungsfeldern. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.

Vermittelt in kompakter Form anwendungsorientierte Informationen zum Thema Generative KI Thematisiert den Einsatz von ChatGPT in verschiedene Anwendungen und Beispielen Zeigt Beispiele und Lösungen zur Texterstellung und Mathematik für Studierende und in der unternehmerischen Praxis

Autorentext

Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business und Data Science.

Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.

Inhalt

.- Teil 1 Einleitung.

.- 1 Generative KI im Kontext digitaler Ressourcen, Lehre, Innovation und Kundenbeziehung.

.- Teil 2 Digitale Ressourcen und Lehre.

.- 2 Versionsverwaltung von Dokumenten in Zeiten von Cloud, Cybersecurity und KI.

.- 3 "Versteht" ein System wie ChatGPT seine eigenen Texte zur Mathematik?.

.- 4 Ein Vergleich von Wirtschaftsinformatik-Lehrmaterialien mit generierten Erklärungstexten.

.- Teil 3 Innovationsmanagement.

.- 5 Die Zukunft des Technologiescoutings: Wie ein digitales Transfertool von KI-basierter Contentgenerierung profitiert.

.- 6 Zukunftsszenarien Szenarioanalysen mit ChatGPT Potenziale und Grenzen KI-gestützter Vorausschau.

.- Teil 4 Kundenanalyse und Kundeninteraktion.

.- 7 Data Science und KI made by Data Science und KI.

.- 8 Wie Produktivitätsgewinne in der Kundenbetreuung durch KI-basierte Textgenerierung erzielt werden heutige und zukünftige Einsatzmöglichkeiten.

.- 9 Multimodales Fenster in die Vergangenheit der ehemaligen Vauban-Festung Saarlouis mittels ChatGPT.