Dieses Buch befasst sich mit schweren Problemen auf Graphen, für die es vermutlich keine effizienten Algorithmen gibt, und stellt verschiedene Methoden vor, wie man mit der algorithmischen Härte solcher Probleme umgehen kann. Einerseits kann man effiziente Algorithmen entwerfen, die sich eine geeignete Baumstruktur der Graphen zunutze machen; andererseits erlauben Fest-Parameter-Algorithmen eine effiziente Lösung, wenn gewisse Graphenparameter klein sind. Auch wenn diese Methoden nicht anwendbar sind, können die vorhandenen exakten Exponentialzeit-Algorithmen für solche schweren Probleme oft verbessert werden. Durch die leicht verständliche Darstellung, viele erklärende Abbildungen, Beispiele und Übungsaufgaben sowie die durchdachte Auswahl von Resultaten und Techniken ist dieses Buch besonders gut für den Einsatz in der Lehre geeignet, vor allem im Masterstudium Informatik und in den höheren Semestern des Bachelorstudiums Informatik. Gleichzeitig führt es den Leser unmittelbar an die Fronten der aktuellen Forschung in diesem neuen Teilgebiet der Algorithmik heran.

Führt Studierende in besonders aktive Teilgebiete der Algorithmik ein Großer Wert wird auf Anschaulichkeit und Verständlichkeit der Darstellung gelegt Ausblicke, ausführliche Literaturhinweise, Übungsaufgaben und Probleme runden jedes Kapitel ab Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. Jörg Rothe, lehrt an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Institut für Informatik, Germany

Klappentext

Das Buch behandelt schwere Probleme auf Graphen, für die es vermutlich keine effizienten Algorithmen gibt. Der Autor stellt verschiedene Methoden vor, wie mit der algorithmischen Härte solcher Probleme umgegangen werden kann. Damit führt er seine Leser an die Fronten der aktuellen Forschung auf diesem Teilgebiet der Algorithmik. Durch die leicht verständliche Darstellung, viele erklärende Abbildungen, Beispiele und Übungsaufgaben sowie die geeignete Auswahl von Resultaten und Techniken ist der Band besonders für den Einsatz in der Lehre geeignet.

Inhalt
Grundlagen.- Aufwandsabschätzung von Algorithmen.- Graphen.- Logik.- Komplexitätstheorie.- Exakte Algorithmen fur Graphen.- Fest-Parameter-Algorithmen für ausgewählte Graphenprobleme.- Exponentialzeit-Algorithmen für Färbbarkeitsprobleme.- Exponentialzeit-Algorithmen für TSP und DNP.- Algorithmen auf speziellen Graphen.- Bäume und Co-Graphen.- Baumweitebeschränkte Graphen.- Cliquenweitebeschränkte Graphen.