Dieses Buch lädt dazu ein, die Welt um uns herum aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten und dabei die spannende Verbindung zwischen der Mathematik und unserem täglichen Leben zu entdecken denn um die Technologien und Entwicklungen unserer modernen Gesellschaft zu verstehen, benötigen wir ein intuitives Verständnis grundlegender mathematischer Ideen. In diesem Buch geht es um diese Grundlagen, vor allem aber um ihre praktische Anwendung im Alltag: Gemeinsam begeben wir uns auf eine unterhaltsame Reise und entdecken dabei, wie Mathematik in vielfältiger Weise allgegenwärtig ist. Anschauliche Beispiele zeigen, wie wir täglich oft unbewusst mathematische Ideen nutzen und wie wir mit Hilfe von Mathematik bessere Entscheidungen treffen können.

Nach einer Einführung in Algorithmen und Optimierungsprobleme, geht es im weiteren Verlauf um die Modellierung von Zufall und Unsicherheiten. Zum Ende des Buchs werden die Themen zusammengeführt und Algorithmen für Anwendungen besprochen, bei denen der Zufall eine entscheidende Rolle spielt.

Sie erfahren unter anderem:

• Wie Sie systematisch Ordnung in Ihre Plattensammlung bringen können
• Warum ein vermeintliches Optimum nicht immer optimal ist
• Wie viele Getränke Sie bei einer Party bereitstellen sollten, damit niemand durstig nach Hause geht
• Wann Sie besser den nächsten freien Parkplatz nehmen sollten

Stellt die Grundideen verschiedener mathematischer Algorithmen im Alltagskontext vor Geht von klassischen Algorithmen bis hin zu sehr aktuellen Anwendungen, z.B. im Bereich KI Ebnet einen unterhaltsamen und alltagsbezogenen Weg zu einem soliden Grundverständnis von Algorithmen

Autorentext

Prof. Dr. Florian Heinrichs ist als studierter Mathematiker und promovierter Statistiker zurzeit an der Hochschule Darmstadt tätig. Zuvor war er als Chief Data Scientist bei der SNAP GmbH in Bochum maßgeblich an der Entwicklung KI-basierter Software beteiligt und leitete Forschungsaktivitäten im Bereich alltagstauglicher Brain-Computer Interfaces.

Inhalt

Teil I Algorithmen: Die Grundidee der systematischen Herangehensweise .- Ordnung in der Plattensammlung Sortieralgorithmen.- Schnelle Suche für schnelle Forschung Suchalgorithmen.- It's a (perfect) Match Stabile Matchings.- Teil II Optimierungsalgorithmen: Fundierte Entscheidungen treffen .- Die kürzeste Strecke finden Wegoptimierung,- Eine Wanderung durch die Berge Optimierung stetiger Funktionen.- Teil III Zufall und Wahrscheinlichkeiten: Unsicherheit modellieren .- Glücksspiele und Casinos Wahrscheinlichkeiten.- Quantifizierung des Zufalls Erwartungswerte.- Risikobewertung und zufällige Schwankungen Varianz.- Wie viele Getränke brauchen wir? Schätzer und Konfidenzbereiche.- Welche Mannschaft ist besser? Hypothesentests.- Wann ist das Benzin günstig? Regression und Zeitreihenanalyse.- Aberglaube und Warenkörbe Korrelation und Kausalität.- Verspätung und extreme Ereignisse Ausreißerdetektion.- Veränderungen und Flugverkehr Strukturbruchanalyse.- Teil IV Algorithmen und Zufall: Optimale Entscheidungen treffen trotz unsicherer Umstände .- Verhandlungen und Parkplatzsuche Optimal Stopping.- Sicherheit und Fußballfans Klassifikatoren.- Der Fluch der Dimensionalität Dimensionsreduktion.- Sitzpläne und Sightseeing Clustering.- Suche nach dem besten Film Recommender Systems .- Pizzerien und Entscheidungen Reinforcement Learning.- Trainingspläne und Filmvorschläge Q-Learning.- Vorlesungen und Rundreisen Evolutionäre Algorithmen.- Epilog : Ein Tag ohne Mathematik.- Glossar .- Literatur .