Mit seiner Tagung 2021 zum Thema Echtzeitkommunikation greift der GI/GMA/ITG-Fachausschuss Echtzeitsysteme ein immer wichtiger werdendes Thema in einer mehr und mehr vernetzten Welt auf. Die präsentierten Lösungen reichen dabei von Hardware über Systementwurf bis hin zu einzelnen Applikationen.Das Buch stellt die auf der Tagung Echtzeit präsentierten Ergebnisse der Forscher auf dem diesjährigen Themengebiet der Echtzeitkommunikation dar. Diese Tagung des Fachausschusses Echtzeitsysteme der Gesellschaft für Informatik ist einzigartig im deutschem Sprachraum und fand 2021 zum 42. Mal statt.

Jahrestagung 2021 zum Thema Echtzeitkommunikation Präsentiert neue Trends und Entwicklungen Zeigt aktuelle Anwendungen und Ausbildungsinhalte

Autorentext

Herwig Unger und Marcel Schaible sind Sprecher bzw. stellv. Sprecher des GI/GMA/ITG-Fachausschuss Echtzeitsysteme, der sich dem immer wichtiger werdenden Thema zeitkritischer Systeme von Hardware bis hin zu einzelnen Applikationen widmet.

Inhalt
Real-Time Systems Through the Ages.- Dynamische Migrationsentscheidungen in Multicore-Systemen.- Ausführungszeit und Stromverbrauch von Inferenzen künstlicher neuronaler Netze auf einem Tensorprozessor.- Dynamic Vision-Sensoren zur Texturklassifikation in der automatischen Sichtprüfung.- Sind Bitcoin-Transaktionen sicher, echtzeitfähig und ressourcenadäquat?.- Analysemethodiken zur Berechnung der WCET mit asynchroner Ein-/Ausgabeverarbeitung.- Ein auf Bluetooth 5.1 und Ultrabreitband basierendes Innenraum- Positionssystem.- Hardware-Beschleuniger für automobile Multicore-Mikrocontroller mit einer harten Echtzeitanforderung.- Fault Tolerance in Heterogeneous Automotive Real-time Systems.- Echtzeitfähige Ethernet-Kommunikation in automobilen Multicore- Systemen mit hierarchischem Speicherlayout.- Zeitgesteuerte Kommunikationsschnittstellen in unterschiedlichen Anwendungskontexten.- Ein Konferenzsystem mit biometrisch basierter Gesichtsvisualisierung für sehr große Teilnehmerzahlen.- Machine Learning für die Temperaturermittlung eines Permanentmagnet-Synchronmotors.- Zeitoptimierungsuntersuchungen für Algorithmen des maschinellen Lernens.