Das Buch stellt Grundlagen und Anwendungskonzepte der rechnergestützten Wissensrepräsentation und -verarbeitung in der Medizin dar. Es bezieht formale und algorithmische Ansätze der künstlichen Intelligenz auf medizinspezifische Anforderungen. Schwerpunkte sind dabei die Entscheidungsunterstützung bei unsicherem Wissen und methodische Ansätze zum Aufbau und zur Evaluation wissensbasierter Systeme in der Medizin (Medizinisches Knowledge Engineering). Das Buch zieht Querverbindungen zur Wissensgenerierung aus Datenbanken (Data Mining) sowie Ansätzen des Wissensmanagements.

Eine gründliche Einführung in Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin

Autorentext

Dr. Cord Spreckelsen, RWTH Aachen
Prof. Dr. Dr. Klaus Spitzer, RWTH Aachen

Inhalt
Grundlagen.- Medizinische Wissensverarbeitung Anwendungsszenarien.- Begriffsklärungen.- Formale Grundlagen Wissensrepräsentation und Inferenz.- Formale Grundlagen Neuronale Netze.- Medizinische Wissensrepräsentation und Inferenz.- Datenbanken und Wissensrepräsentation.- Spezielle Repräsentationsformate und Inferenzstrategien.- Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit.- Verarbeitung unsicheren medizinischen Wissens.- Entscheidungsanalyse im klinischen Kontext.- Medizinisches Knowledge Engineering.- Grundbegriffe.- Akquisitionsmethodologien.- Evaluation.