Lange wurde die Methodenlehre mehr wie ein Stiefkind in der Linguistik behandelt. Durch das interdisziplinäre Interesse an Sprache hat sie aber deutlich an Bedeutung gewonnen. Mit der Umstellung auf Bachelor und Master haben viele Universitäten methodische Lehrveranstaltungen in die Module ihrer Studiengänge aufgenommen. Das Studienbuch Methodik für Linguisten gibt dazu passend einen anwendungsorientierten Überblick über die in der Linguistik gängigen Methoden der Versuchsplanung und der beschreibenden und erklärenden Statistik. Mathematikkenntnisse werden nicht vorausgeSetzt. Das Buch kann studienbegleitend in der Lehre eingeSetzt werden, hilft aber auch bei der Planung und Durchführung von Abschlussarbeiten. Durch Denkpausen und Übungsaufgaben eignet es sich auch gut für Studierende zum Selbststudium.

Autorentext
Dr. Claudia Meindl lehrt am Institut für Sprach-, Medien- und Musikwissenschaft der Universität Bonn und im Rahmen der Internationalen Frankfurter Sommerkurse am Institut für deutsche Sprache und ihre Didaktik der Universität Frankfurt a.M.

Klappentext

Lange wurde die Methodenlehre mehr wie ein "Stiefkind" in der Linguistik behandelt. Durch das interdisziplinäre Interesse an Sprache hat sie aber deutlich an Bedeutung gewonnen. Mit der Umstellung auf Bachelor und Master haben viele Universitäten methodische Lehrveranstaltungen in die Module ihrer Studiengänge aufgenommen. Das Studienbuch "Methodik für Linguisten" gibt dazu passend einen anwendungsorientierten Überblick über die in der Linguistik gängigen Methoden der Versuchsplanung und der beschreibenden und erklärenden Statistik. Mathematikkenntnisse werden nicht vorausgeSetzt. Das Buch kann studienbegleitend in der Lehre eingeSetzt werden, hilft aber auch bei der Planung und Durchführung von Abschlussarbeiten. Durch Denkpausen und Übungsaufgaben eignet es sich auch gut für Studierende zum Selbststudium.

Inhalt

1 Reisevorbereitungen und Wegweiser
2 Linguistik als empirische Wissenschaft
3 Versuchsplanung
4 Die Arbeitsschritte einer Untersuchung
5 Deskriptive Statistik - erste Schritte der Datenanalyse
6 Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
7 Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit
8 Statistische Hypothesen formulieren und testen
9 Auf signifi kante Unterschiede testen - Teil I
10 Auf signifi kante Unterschiede testen - Teil II: Varianzanalysen
11 Auf signifi kante Zusammenhänge testen
12 Wann welches Verfahren wählen
13 Rechnen mit Programmpaketen
14 Ausblick
Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben, Tabellen, Literatur
Stichwortverzeichnis