Dieses Lehrbuch führt anschaulich in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Es richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ebenso wie an Interessenten aus anderen Fachgebieten. Dank seines hohen Praxisbezugs bietet es auch Anwendern einen gut nachvollziehbaren Einstieg in die Statistik.

Der Leser wird an jedes Thema anhand leicht verständlicher Musterbeispiele Schritt für Schritt herangeführt. Zur Vertiefung des jeweiligen Stoffes werden zahlreiche weitere Beispiele ausführlich durchgerechnet und detailliert besprochen. So vermittelt das Buch einen guten Überblick und schafft zugleich eine fundierte Basis, sich gegebenenfalls in weitere statistische Gebiete einarbeiten zu können.

Wegen seiner klaren inhaltlichen Struktur, vieler Merkboxen, über 200 Illustrationen und über 150 Übungsaufgaben eignet sich das Buch in hervorragender Weise auch zum Selbststudium. Die Lösungswege zu den Übungsaufgaben findet man im Internet, da sie großteils sehr ausführlich dargestellt sind.

Besondere Berücksichtigung des heterogenen Vorwissens von Studienanfängern Intuitive, einfache Erklärungen, fast ausnahmslos am Beispiel hergeleitet Mit vielen Abbildungen und bildhaften Beschreibungen Für den fortgeschrittenen Leser mathematisch präzise Erklärungen

Klappentext

Das Lehrbuch führt anschaulich und praxisbezogen in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Anstatt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der Bezug zur Praxis berücksichtigt. Je nach Vorkenntnissen finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematisch präzise Herleitungen. Mit seinen vielen Illustrationen und Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.

Inhalt
Deskriptive Statistik.- Grundlagen.- Empirische Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsma#x00DF;e.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Deskriptive Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Indizes.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Induktive Statistik.- Stichproben.- Sch#x00E4;tzverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.