Dieses Lehrbuch führt anschaulich in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Je nach Vorkenntnissen und Interesse finden die Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematische Herleitungen. Statt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Voraussetzungen und Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund.

Trotz des Anspruchs besonderer Verständlichkeit beschränkt sich die Auswahl der Themen nicht nur auf einfache Inhalte, sondern orientiert sich an den Anforderungen eines Studiums an Fachhochschulen und Universitäten. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ebenso wie an Interessenten aus anderen Fachgebieten. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der praktische Bezug für Beruf und Alltag berücksichtigt. Mit seinen zahlreichen Illustrationen und ausführlichen Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.

Besondere Berücksichtigung des heterogenen Vorwissens von Studienanfängern Intuitive, einfache Erklärungen, fast ausnahmslos am Beispiel hergeleitet Mit vielen Abbildungen und bildhaften Beschreibungen Für den fortgeschrittenen Leser mathematisch präzise Erklärungen

Klappentext

Anschauliche und praxisbezogene Einführung: Je nach Vorkenntnissen und Interesse finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematische Herleitungen. Der Autor bevorzugt die Beurteilung von Voraussetzungen, Rahmenbedingungen und die Interpretation der Ergebnisse statt nur Rezepturen zu vermitteln. Dabei beschränkt er sich keineswegs auf einfache Inhalte, sondern orientiert sich an den Anforderungen der akademischen Ausbildung.

Inhalt
Deskriptive Statistik.- Grundlagen.- Empirische Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsmaße.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Empirische Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Indizes.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Induktive Statistik.- Stichproben.- Schätzverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.