Dieses Lehrbuch führt anschaulich in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Je nach Vorkenntnissen und Interesse finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematische Herleitungen. Der Autor stellt die Beurteilung von Voraussetzungen und Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund statt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln. Trotz hoher Verständlichkeit beschränkt sich die Themenauswahl keineswegs auf einfache Inhalte, sondern orientiert sich an den Anforderungen der akademischen Ausbildung. Empfehlenswert für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie für Interessenten anderer Fachgebiete. Die Themenauswahl berücksichtigt insbesondere den praktischen Bezug zu Beruf und Alltag.

Intuitive, einfache Erklärungen für Nebenfach-Studierende Herleitungen fast ausnahmslos anhand von Beispielen Vielen Abbildungen und bildhafte Beschreibungen Klare inhaltliche Struktur

Autorentext

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Weigand ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FH Aachen. Er studierte an der Universität Würzburg Mathematik und Informatik und promovierte auf dem Gebiet der Statistischen Qualitätskontrolle. Bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt arbeitete er mehrere Jahre im Bereich Operations Research.

Klappentext

Das Lehrbuch führt anschaulich und praxisbezogen in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Anstatt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der Bezug zur Praxis berücksichtigt. Je nach Vorkenntnissen finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematisch präzise Herleitungen. Mit seinen vielen Illustrationen und Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.

Inhalt

I Deskriptive Statistik. Grundlagen.- Univariate Verteilungen.- Bivariate Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsmaße.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Deskriptive Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Konzentrationsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz. III Induktive Statistik. Stichproben.- Punktschätzer.- Konfidenzintervallverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.- Schätzverfahren für geschichtete Stichproben.- Indizes. IV Indizes.- V Statistik Software. Anhänge A F.- Literaturverzeichnis.- Index.