Planabweichungen bei der Entwicklung von neuen Produkten führen beim Produktionsstart häufig zu Anlaufproblemen. Diese können beispielsweise darin bestehen, dass ein ursprünglich geplantes Produktprogramm nicht realisiert werden kann, weil einige Produktvarianten auf Grund des mangelnden Entwicklungsstands der in sie eingehenden Teile (Baugruppen und Einzelteile) nicht gefertigt werden können. Für Unternehmen bedeutet dies i. d. R. entgangene Kundenaufträge, Imageverluste sowie hohe Nacharbeitskosten. Planabweichungen im Entwicklungsprozess müssen folglich rechtzeitig erkannt und korrigiert werden. Ein Planungsproblem im Rahmen des Anlaufmanagements besteht nun darin, eine zusätzliche meist knappe Ressource derart einzusetzen, dass möglichst viele und stark nachgefragte Produktvarianten ihre Produktionsreife erlangen und damit gebaut werden können.
Die vorliegende Dissertation von Christoph Stich beschreibt erstmals einen modellorientierten Problemlösungsansatz, wiebei einer variantenreichen Serienproduktion, wie sie in der Automobilindustrie üblich ist, der optimale Ressourceneinsatz bestimmt und somit die Verfügbarkeit des Produktprogramms zum Produktionsstart optimiert werden kann.
Das Buch wendet sich an interessierte Produktionsplaner und Logistiker in der industriellen Praxis sowie an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Logistik.

Bietet einen Einblick in Produktionsplanung der Automobilindustrie Beschreibt einen modellorientierten Problemlösungsansatz zur Optimierung des Ressourceneinsatzes Richtet sich an Produktionsplaner und Logistiker sowie Wissenschaftler der Betriebswirtschaftslehre

Autorentext
Dr. Christoph Stich veröffentlichte sein Werk bis 2018 im Kölner Wissenschaftsverlag.

Inhalt
1 Gegenstand und Gang der Arbeit.- 2 Der Serienanlauf als Planungsumfeld.- 3 Abbildung variantenreicher Erzeugnisse.- 4 Das mehrstufige, einperiodige Produktprogrammverfügbarkeits-Planungsproblem (MEPVP).- 5 Optimierungsmodelle zur Abbildung des MEPVP.- 6 Mögliche Lösungsansätze für das MEPVP.- 7 Ein heuristischer Lösungsansatz für das MEPVP.- 8 Empirische Analyse des heuristischen Lösungsansatzes.- 9 Schlussbetrachtung und Ausblick.- Anhang.- Literaturverzeichnis.