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Korrespondenzfindung mit Netzwerken neuronaler Kolumnen
Christian Keck

Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: I... Weiterlesen
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Beschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einem
Netzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweise
entwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eine
auf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlich
werden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bildern
durchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerks
in Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.

Produktinformationen

Titel: Korrespondenzfindung mit Netzwerken neuronaler Kolumnen
Untertitel: Entwicklung einer Simulation und Anwendung auf Bilder
Autor: Christian Keck
EAN: 9783869437934
ISBN: 978-3-86943-793-4
Format: ePUB
Herausgeber: Examicus Publishing
Genre: Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik
Anzahl Seiten: 144
Veröffentlichung: 02.03.2012
Jahr: 2012
Dateigrösse: 5.4 MB