Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil über Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil über Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einführung der Zahlen (mit einem Abschnitt über Rekursion) enthält das Buch Kapitel über Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), über Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.

Eine hervorragende Einführung mit zahlreichen Beispielen und Anwendungen, zugeschnitten auf die mathematische Grundausbildung von Informatikern. Der Autor, Top-Experte für die Algebra-Ausbildung, vermittelt sowohl die strengen und formalen Prinzipien der Mathematik als auch den praktischen Einsatz der Methoden. Die Einführung in die Lineare Algebra reicht bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation. Der Grundlagenteil umfasst Mengenlehre, Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Fuzzy-Mengen.

Inhalt

Grundbegriffe der Mengenlehre.- 2. Natürliche Zahlen.- 3. Algebraische Grundstrukturen.- 4. Kombinatorik und Graphen.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizen und lineare Gleichungssysteme.- 7. Eigenwerttheorie.- 8. Euklidische Vektorräume.- Literaturhinweise.