Keine Angst vor Statistik! Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium oder anderen sozialwissenschaftlichen Studiengängen? Die Angst vor der Statistik-Prüfung! Wir schaffen Abhilfe denn die Statistik ist ein wichtiges Handwerkszeug, um zu verstehen, wie die Psychologie Erkenntnisse gewinnt und wie ihre Forschungsergebnisse zu bewerten sind. Die beiden Bände Quantitative Methoden 1/2 erklären die Inhalte der Statistik-Vorlesungen, d.h. die Methoden der deskriptiven und Inferenzstatistik, einfach und verständlich: Das Buch beginnt wirklich "bei Null", denn die Autoren waren zum Zeitpunkt der ersten Auflage selbst Studenten, d.h. sie wissen, worauf es ankommt. Nun - als Dozenten in der Lehre - haben Sie das einfache Konzept beibehalten, aber einige Fehler eliminiert. Die Bände bieten nützliche Features zum Lernen: Anhand von Prüfungsaufgaben können Sie in jedem Kapitel das erworbene Wissen überprüfen, die Lösungen gibt es natürlich auch dazu. Ein Glossar erklärt die wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen helfen beim Durchführen der Tests. NEU ist das ausführliche Stichwortverzeichnis sowie noch ausführlichere Anleitungen (rund 200 Seiten) zur Durchführung der statistischen Verfahren mit SPSS oder GPower zum Download auf der Begleitwebsite.

Begleitend zur Vorlesung Statistik/Quantitative Methoden/Methodenlehre Verständlich und anwendungsbezogen - von Studenten für Studenten Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, Prüfungsaufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel 200 Seiten Anleitungen zu den Programmen SPSS und GPower kostenlos auf begleitender Website Includes supplementary material: sn.pub/extras

Inhalt
Band 1: Deskriptive Statistik.- Organisation und Darstellung von Daten.- Skalentypen.- Statistische Kennwerte.- Inferenzstatistik.- Normalverteilung.- Stichprobenverteilung.- t-Test.- Merkmalszusammenhänge.- Kovarianz, Korrelation, Regression.- Lösungen der Aufgaben.- Glossar.- Verteilungstabellen.- Formelsammlung.- Band 2: Einfaktorielle Varianzanalyse.- Zweifaktorielle Varianzanalyse.- Varianzanalyse mit Messwiederholung.- Verfahren für Rangdaten.- Verfahren für Nominaldaten. Lösungen der Aufgaben.