Dieses umfassende Lehrbuch über kombinatorische Optimierung ist die deutsche Übersetzung der vierten, wesentlich erweiterten Auflage des Buches Combinatorial Optimization Theory and Algorithms", dessen erste Auflage im Jahr 2000 erschienen ist. Es ist aus verschiedenen Vorlesungen über kombinatorische Optimierung und Spezialvorlesungen für Fortgeschrittene hervorgegangen, die die Autoren an der Universität Bonn gehalten haben.

Das Buch enthält vornehmlich theoretische Resultate und detaillierte Algorithmen mit beweisbar guten Laufzeiten und Ergebnissen, aber keine Heuristiken. Es werden vollständige Beweise, auch für viele tiefe und neue Resultate gegeben, von denen einige bisher in der Lehrbuchliteratur noch nicht erschienen sind. Ferner enthält das Buch viele Übungsaufgaben und ein umfassendes Literaturverzeichnis. Es gibt den neuesten Stand der kombinatorischen Optimierung wieder.

Aus den Besprechungen der englischen Auflagen:

"This book on combinatorial optimization is a beautiful example of the ideal textbook."

Operations Research Letters 33 (2005), p.216-217

Herausragendes Lehrbuch zur kombinatorischen Optimierung für Studierende im Hauptstudium Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

Das Lehrbuch ist die deutsche Übersetzung der 4., wesentlich erweiterten Auflage des Titels "Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms". Es gibt den neuesten Stand der kombinatorischen Optimierung wieder und liefert vornehmlich theoretische Resultate und Algorithmen mit beweisbar guten Laufzeiten und Ergebnissen, jedoch keine Heuristiken. Enthalten sind vollständige Beweise, auch für viele tiefe und neue Resultate, von denen einige bisher in der Lehrbuchliteratur noch nicht erschienen sind. Mit Übungen und umfassendem Literaturverzeichnis.

Inhalt
Einführung.- Graphen.- Lineare Optimierung.- Algorithmen für lineare Optimierung.- Ganzzahlige Optimierung.- Aufspannende Bäume und Arboreszenzen.- Kürzeste Wege.- Netzwerkflüsse.- Flüsse mit minimalen Kosten.- Maximale Matchings.- Gewichtete Matchings.- b-Matchings und T-Joins.- Matroide.- Verallgemeinerungen von Matroiden.- NP-Vollständigkeit.- Approximationsalgorithmen.- Das Knapsack-Problem.- Bin-Packing.- Mehrgüterflüsse und kantendisjunkte Wege.- Netzwerk-Design-Probleme.- Das Traveling-Salesman-Problem.- Standortprobleme.