• Erweitern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python - Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihres Codes - Lernen Sie anhand zahlreicher praxisbezogener Übungsaufgaben - Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website - Vermeiden Sie Nebenwirkungen durch den Einsatz reiner Funktionen - Einführung in höherwertige Funktionen zur Steigerung der Programmier-Effizienz - Optimieren Sie Ihre Codes durch Lazy Evaluation und Generatoren - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet zahlreiche Vorteile für alle, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Es vermittelt grundlegende Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit, Funktionskomposition und Funktionen höherer Ordnung. Dabei fördert es einen deklarativen Programmierstil, der die Skalierbarkeit von Anwendungen erleichtert und durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte die Codequalität verbessert. Zudem werden höhere Abstraktionen wie Dekoratoren, Generatoren, Closures, Memoisation und Currying ausführlich erklärt. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen mit Lösungen wird die Anwendung dieser Konzepte deutlich erleichtert. Darüber hinaus behandelt das Buch auch die funktionale Emulation von OOP-Konzepten, was besonders bei komplexen Anwendungen von Nutzen ist. Insgesamt hilft es dabei, das Verständnis für diese fortgeschrittenen Themen zu vertiefen und die Programmierfähigkeiten in verschiedenen Kontexten effektiv anzuwenden. AUS DEM INHALT // - Einführung in Python unter funktionalen Aspekten - Collections-Modul - Dataclasses und Pattern Matching - Funktionen höherer Ordnung - Dekoratoren _ Memoisation - Closures - Komposition von Funktionen - Currying in Python - Funktionale Emulation von OOP-Konzepten - Generatoren und Iteratoren - Iteratoren der Standardbibliothek - Das Modul itertools

Autorentext
Philip Klein hat einen Bachelor und Master in Informatik an der Universität Freiburg und schon während des Studiums bereits Python-Kurse für Bodenseo gegeben. Nach dem Studium war er bei Telocate als Softwareentwickler tätig. Er hat primär mit Python und Cpp gearbeitet. Seit Januar 2023 arbeitet er bei Bodenseo als Python-Dozent, primär als Pythonspezialist sowie auch als Trainer für Kurse über Machine Learning.