Basierend auf der kontinuierlichen Wavelet-Transformation und ihren Lokalisierungseigenschaften werden die diskrete Wavelet-Transformation und ihre effiziente Realisierung hergeleitet und Anwendungen diskutiert. Ein Lehrbuch für Mathematiker, Physiker, Informatiker und Ingenieure

Klappentext

In der 2. Auflage wird u.a. der Vorteil der Wavelet-Transformation gegenüber der gef. Fourier-Transformation deutlich herausgearbeitet. Die Konstruktionsprinzipien orthogonaler und biorthogonaler Wavelets werden durch Beispiele weitergehend erläutert. Zahlreiche Aufgaben erleichtern das Verständnis des Stoffes.

Inhalt
Einführung.- 1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- 1.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 1.2 Affine Operatoren.- 1.3 Filtereigenschaften.- 1.4 Approximationseigenschaften.- 1.5 Abklingverhalten.- 1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.- 1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.- Aufgaben.- 2 Die diskrete Wavelet-Transformation.- 2.1 Wavelet-Frames.- 2.2 Multi-Skalen-Analyse HO.- 2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.- 2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.- 2.5 Orthogonale zweidimensionale Wavelets.- Aufgaben.- 3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.- 3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.- 3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.- 3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.- 3.4 Regularisierung Inverser Probleme.- 3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.6 Schwarz-Iterationen.- 3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.- Aufgaben.- Anhang: Fourier-Transformat ion.