Statistische Datenanalyse

Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende (Naturwissenschaftler, Techniker, Mediziner und Pharmazeuten) und Interessierte gedacht, die sich ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten.
Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.

"Der Stoff ist so aufbereitet, dass der Zugang auf intuitiver Ebene möglich ist, ohne die mathematischen Formulierungen zu vernachlässigen."

Laborpraxis, 05/2008

Vorwort
Statistik anwendungsorientiert und in zahlreichen Beispielen

Autorentext
Dr. Werner Stahel führt den statistischen Beratungsdienst der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich. Er organisiert und erteilt außerdem angewandte Kurse in Statistik im Hochschul- und Nachdiplombereich.

Klappentext
Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten.
Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.

Zusammenfassung
Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende gedacht, die sich ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage.
Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.

Inhalt
Beschreibung eindimensionaler Stichproben - Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten - Wahrscheinlichkeit - Diskrete Verteilungen - Stetige Verteilungen - Schätzungen - Tests - Vertrauensintervalle - Nominale Daten - Überprüfung von Voraussetzungen - Varianzanalyse - Regression - Versuchsplanung - Multivariate Statistik - Zeitreihen - Stichproben-Erhebungen