Analytische Informationssysteme (AIS) haben in einer dynamischen Umwelt und einem stetig wachsenden Bedarf an Informationen in Echtzeit festen Platz in den meisten Unternehmen gefunden. Diesem Bedarf wird Technologien wie OLAP, Data Warehousing, Data Mining oder mit einem undefinierten Schlagwort wie Business Intelligence begegnet, wobei die Investitionen in solche Systeme nicht selten im zweistelligen Millionenbereich Die Wirtschaftlichkeitsanalyse solcher Systeme stellt eine besondere Herausforderung dar. Denn wie lässt sich der Wert einer besseren Information messen, wenn dieser doch von der besseren Entscheidung abhängt, die damit getroffen wird und niemand ex-ante weiß, wie viel diese Wert ist?

Autorentext

Studium der Betriebswirtschaft an der UniversitätMannheim mit den Schwerpunkten Controlling,Finanzierung und Physik, Studium der Japanologiean der Kyoto University of Foreign Studies, seit2007 Consultant bei Capgemini DeutschlandGmbH im Bereich Finance Transformation, vormalsfreiberufliche Tätigkeit als Consultant im BereichFinanzberichterstattung.

Klappentext

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Analytische Informationssysteme (AIS) haben in einer dynamischen Umwelt und einem stetig wachsenden Bedarf an Informationen in Echtzeit festen Platz in den meisten Unternehmen gefunden. Diesem Bedarf wird Technologien wie OLAP, Data Warehousing, Data Mining oder mit einem undefinierten Schlagwort wie Business Intelligence begegnet, wobei die Investitionen in solche Systeme nicht selten im zweistelligen Millionenbereich Die Wirtschaftlichkeitsanalyse solcher Systeme stellt eine besondere Herausforderung dar. Denn wie lässt sich der Wert einer besseren Information messen, wenn dieser doch von der besseren Entscheidung abhängt, die damit getroffen wird und niemand ex-ante weiß, wie viel diese Wert ist?