Diese Aufgabensammlung schließt sich unmittelbar an den Band 17 "Wahrscheinlich keitsrechnung und mathematische Statistik" der Reihe "Mathematik für Ingenieure, Na turwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte" an. Es wurden daher nur solche Aufgaben aufgenommen, die mit den dort vermittelten Kenntnissen gelöst werden können. Neben Würfel-und Spielkartenaufgaben, die wegen ihrer Einfachheit vor allem für die aktive Aneignung insbesondere der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ge dacht sind, wurde Beispielen aus technischen Gebieten der Vorzug gegeben, um die prak tischen Möglichkeiten der Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathemati schen Statistik zu zeigen. Es kann den Studenten empfohlen werdeR, Würfe 1- und Spielkarten-Experimente selbst durchzuführen, statistisch auszuwerten und diesbezügli che Wahrscheinlichkeitsaussagen zu interpretieren, um das Verständnis für die Wahr scheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik zu fördern. Der 4. Abschnitt enthält Aufgaben, bei denen die Voraussetzungen nicht so exakt ange geben sind, wie das im Band 17 und im übrigen Teil der Aufgabensammlung praktiziert wurde. Damit können die Studierenden an praktische Gegebenheiten herangeführt wer den, bei denen das stochastische Modell erst erarbeitet werden muß. Auch diese Aufga ben bewegen sich im o. g. Rahmen des Bandes 17. In dieser Aufgabensammlung sind auch Aufgaben enthalten, die von unseren Kollegen am Wissenschaftsbereich "Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik" der Sektion Mathematik der Technischen Universität Dresden erarbeitet und seit einer Reihe von Jahren erprobt wurden. Wir sind unseren Kollegen für diese Arbeit zu Dank v- pflichtet. . Unser Dank gilt weiterhin Herrn Oberlehrer H. Hackel (Hochschulfernstudium/TH Magdeburg), Frau Dr. R. Storm, Herrn Dr. G. Kayser und Herrn Fachschuldozent Dipl.

Autorentext
Prof. Dr. Volker Nollau lehrt Stochastik an der TU Dresden und hält seit Jahren Vorlesungen zur Wirtschaftsmathematik.

Inhalt

1. Zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 2. Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 3. Mathematische Statistik.- 4. Problemaufgaben.- Lösungen.- Literatur (Aufgabensammlungen).