Dieses erfolgreiche Lehrbuch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es behandelt uni- und bivariate Verteilungsparameter, ausführlich Zusammenhangsmaße für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variable, Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung und Inferenz-Statistik. Es arbeitet mit sparsamen Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen, vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS und vielen Beispielen aus der bundesweiten repräsentativen wissenschaftlichen Umfrage ALLBUS.

"Das Lehrbuch gibt eine gründliche, am tieferen Verständnis orientierte Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik." www.socialnet.de, 17.01.2012

Vorwort
Statistisches Basiswissen - leicht und verständlich

Autorentext
Professor Dr. Volker Müller-Benedict hat den Lehrstuhl für Methodenlehre an der Universität Flensburg inne.

Inhalt

Was ist Statistik? - Sozialwissenschaftliche Datensammlung - Skalenniveau - Häufigkeiten - Lageparameter - Streuungen - Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen - Wahrscheinlichkeiten - Konfidenzintervalle - Nominalskalierte Zusammenhangsmaße - Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße - Korrelation und Regression.