Das Werk ist eine statistische Verfahrensammlung zur Unterstützung experimenteller Forschungsarbeiten, insbesondere für klinische Studien, epidemiologische Studien, Geostatistik, Biometrie und landwirtschaftliches Versuchswesen.

Die Verfahrensbibliothek Versuchsplanung und -auswertung ist eine umfangreiche Sammlung von fast 500 modernen und klassischen statistischen Methoden auf rund 2000 Seiten an deren Erarbeitung über 60 Wissenschaftler aus drei Erdteilen mitgewirkt haben. Neben rein methodischen Verfahren, in denen Tests, Konfidenz- und Punktschätzungen bzw. Regressions- und Varianzanalysen beschrieben werden, findet man auch viele spezielle Anwendungen wie klinische und epidemiologische Studien, räumliche Statistik, Lebensdauerprobleme, Human- und Populationsgenetik und Feldversuchswesen. Ein Verfahren beginnt mit der Beschreibung der Problemstellung, die aus den Teilen Planung (das bedeutet oft die Frage nach dem Versuchsumfang) und Auswertung besteht. Darauf folgt der aus den gleichen Teilen bestehende Lösungsweg sowie ein durchgerechnetes Beispiel. Der Verzicht auf Beweise macht die Verfahren leicht lesbar, die Beispiele erleichtern das Verständnis auch für Leser mit geringen Vorkenntnissen. Die Daten des Beispiels und das SAS-Programm können im jeweiligen Verfahren aufgerufen werden. Das Werk ist eine statistische Verfahrenssammlung zur Unterstützung experimenteller Forschungsarbeiten für höchste Ansprüche, insbesondere für klinische Studien, epidemiologische Studien, Geostatistik, Biometrie und landwirtschaftliches Versuchswesen. Das Werk wendet sich an Forscher aller Bereiche, die in ihrer Arbeit Versuche durchführen müssen.

Autorentext
Dieter Rasch, 1949-1953 Oberschule, Zella Mehlis, Abiturabschluß
1953-1955 Student at the University of Jena, Mathematics
1955-1958 Student at the University of Leipzig, Ma thematical Statistics
1958 Master thesis on Estimation of Heritabi lities
1958-1991 Member of the Research Centre of Animal Production Dummerstorf Rostock (FZT), Germany
1960-1991 Lectures in Statistics at the University of Rostock, Germany
1961-1991 Head of the department of Biometry of the Research Centre of Animal Production Dummerstorf Rostoc
1961 PhD at the Math. Nat. Fakultät of the Universi ty of Leip zig (Factor Analysis)
1965 Habilitation (Analysis of Growth Curves) at the University of Rostock
1966-1978 Honorary Assistent Professor for Mathema tical Statistics at the University of Halle
1978-1991 Honorary Professor for Probability Theory and Mathematical Statistics at the University of Rostock
1991-2000 Professor for Mathematical Statistics, Department of Mathematics, Agricultural University, Wageningen, The Netherlands
1993-2000 Head of the Section Mathematical Statis tics
1995-1998 Head of the Department of Mathematics
since April 2000 Guest at the Department of Mathematics, Agricultural University, Wageningen, The Netherlands
2000-2004 Senior researcher, BioMath GmbH Rostock, Germany
Apri- June 2000 Guest Professor at the University of Vienna, Inst. of Statistics
June 2001 Honorary Doctor degree from the St. Izstvan University Budapest
March-July 2003 Guest Professor at the Math. Inst. of the University of Klagenfurt
Oct. 2004 Jan. 2005 Guest Professor at the Math. Inst. of the University of Klagenfurt
Since 1.9.2006 Professor at the Inst. für Statistik und EDV, Univ. Für Bodenkultur, Wien
Special research topics:
Mathematical Statistics, Biometry, Population Genetics and Breeding, Analysis of growth curves, Nonlinear Regression, Robustness, Experimental Design, Clinical Trials.

Inhalt
Allgemeine Grundlagen; Präzisierung der Versuchsfrage; Versuchsanlagen; Randomisierung; Erhebungen; Theoretische Verteilung; Tabellen und Formeln; Tabellen der Varianzanalyse. Datenaufbereitung: Herstellung von Dateien, Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung; Ausreißertests, Fehlerkontrolle; Maßzahlen. Schätzungen, Tests und Auswahlverfahren: Verteilungen, Lageparameter.