Die sozialwissenschaftliche Analyse von qualitativen Daten, die Text- und Inhaltsanalyse lassen sich heute sehr effektiv mit Unterstützung von Computerprogrammen durchführen. Der Einsatz von QDA-Software verspricht mehr Effizienz und Transparenz der Analyse. Dieses Buch gibt einen Überblick über diese neuen Arbeitstechniken, diskutiert die zugrunde liegenden methodischen Konzepte (u.a. die Grounded Theory und die Qualitative Inhaltsanalyse) und gibt praktische Hinweise zur Umsetzung.

"Wegen seiner starken Praxisorientierung eignet sich die Einführung sowohl zum Selbststudium, als auch zum Einsatz in Lehrveranstaltungen [...]." mda - methoden daten analysen - Zeitschrift für empirische Sozialforschung, 02/2007

"Die zusammenfassende und abschließende Einschätzung, dass Kuckartz mit diesem Lehrbuch eine Lücke füllt, indem die ertragreiche computergestützte Verbindung zwischen qualitativen und quantitativen methodischen Ansätzen hergestellt wird, erscheint nicht übertrieben." Soziologische Revue, 01/2008

"Auch unkundige Leser werden hier vertraut gemacht mit der Codierung von Texten, ihrer Analyse, Text-Retrieval, Exploration oder Visualisierung. Entstanden ist ein - in Bezug auf Thema und Darstellungsweise - zukunftsweisendes Lehrbuch [...]." www.buecher.de (Fachbuch-Vergleichstest), 01.07.2007

Vorwort
Datenanalyse verständlich erklärt

Autorentext
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg und leitet die Marburger Arbeitsgruppe für Methoden und Evaluation (MAGMA).

Inhalt
Software für die qualitative Datenanalyse: Leistungen, Anwendungsfelder, Arbeitsschritte.- Die Texte: Transkription, Vorbereitung und Import.- Die Kategorien und das Codieren von Texten.- Sozialwissenschaftliche Ansätze für die kategorienbasierte Textanalyse.- Text-Retrieval: codierte Textstellen wiederfinden.- Textexploration: Volltext-Recherche.- Die Memos: Eigene Ideen aufzeichnen und organisieren.- Die Fallvariablen: Strukturierte Übersicht.- Komplexe Formen des Text-Retrievals.- Daten-Display und Visualisierung.- Praktisches Arbeiten mit Kategoriensystemen.- Wortbasierte Analysefunktionen.- Kombination mit statistischen Verfahren: Ähnlichkeiten, Muster und Typologien.- Die Zukunft der computergestützten qualitativen Datenanalyse.