Führende Experten erklären die Marketingrevolution Big Data: Von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring. Für ein zielgerichtetes Marketing.

Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse!

Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data:

• Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten
• Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen
• Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen

• Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data

  Autorentext
  Dr. Torsten Schwarz, Fachautor, Seminartrainer, Berater. Er ist Experte für Online Marketing und entwickelt für Unternehmen Strategien zur Integration von Online-Marketing in den klassischen Marketing Mix.

  Leseprobe
  Wie der Einsatz von Big Data den Umsatz steigert und die Profitabilität von Webshops verbessert

  Olaf Grüger

  Aktuell gibt es alleine in Deutschland ca. 500.000 Webshops. Nur welche sind unter betriebswirtschaftlichen Gesichtspunkten wirklich erfolgreich? Professionell betriebene Webshops sind in der Regel schnell gewachsen und suchen nach dem "next big thing" oder dem nächsten einfachen Trick. Beides ist äußerst selten. Stattdessen liegen die wirklichen Potenziale zur Umsatzsteigerung sowie zur Kostenreduktion häufig in der Optimierung der vorhandenen Prozesse, der Allokation der Ressourcen sowie der Kombination und Analyse von vorhandenen Daten.

  Marken und Hersteller haben dabei andere Anforderungen an Big Data für Webshops und deren Anwendung als Multi-Channel-Händler oder Pure-Player (Unternehmen, die nur online verkaufen). Letztere sind zu unterscheiden in:

  Spezialisten für Produktkategorie, Sortiment oder Nische (windeln.de, fahrrad.de etc.)
  Generalisten (Amazon.de, Otto.de etc.)
  Shopping Clubs (vente-privee.com, buyvip.com, brands4friends.de etc.)
  Daten oder Big Data sind die Basis für die zielgerichtete Steuerung und Optimierung von B2B- und B2C-Webshops, um den Umsatz zu steigern und die Profitabilität zu verbessern. Anhand der Erfolgsfaktoren eines Webshops werden im Folgenden die Einsatzmöglichkeiten von Big Data an einigen Beispielen erklärt. Wie diese im Einzelfall priorisiert werden, ist pro Webshop zu entscheiden, da auch die Voraussetzungen, Ressourcen und Ziele bei jedem Webshop individuell sind.

  Inhalt

  Einleitung - Big Data im Marketing

Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge Martin Nitsche, Christian Gründig

• Das Internet der Dinge wird Realität
• Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
• Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
• Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
• Fazit Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht. Dr. Christian Bachem

• Algorithmen als Geschäftsmodell
• Die digitale Überforderung
• Die trügerische Kraft des Algorithmischen
• Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
• Von Menschen und Maschinen Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen Prof. Dr. Gottfried Vossen

• Einführung
• Use Cases für Big Data
• Technologie zur Handhabung von Big Data
• Wie man Big Data nutzen kann
• Zusammenfassung und Ausblick Streaming Analytics: Management in Echtzeit Dr. Ilias Ortega

• Streaming Analytics
• Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
• Anwendungsbeispiele
• Planung und Realisierung
• Fazit Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz Ralf Haberich

• Big Data in der Analyse
• Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
• Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
• Positionierung von Analytics im Unternehmen
• Investition in Fachkräfte und Synergien
• Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence? Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe! Nicole Dufft

• Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
• Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider Denken in Seen, nicht in Silos Dr. Thomas Franz

• Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
• Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
• Sammeln
• Verwalten
• Verwerten
• Ein verändertes Mindset Always-On - eine Wunschvorstellung? Sascha Martini

• Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
• Globale Ergebnisse im Überblick
• Weltweite Selbstüberschätzung
• Wer führt den Markt an?
• Hilfe zur Selbsthilfe Offensive im Datenschutz Dr. Sachiko Scheuing

• Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
• Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
• Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
• Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
• Die Selbstdatenauskunft
• Margaret Smith und ihre Daten
• Die Struktur der Auskunftsinformation
• Die Hauptkategorien im Detail
• Die Reaktionen
• Zu Datenschutz und der Ära von Big Data Passende Inhalte an die richtigen Empfänger Horst Müncheberg

• Mailing, Newsletter und "einmal das Internet bitte"
• Direktmarketing 2.0
• Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
• State of the Art - leider
• Konzert der Systeme
• Erfolg - reich?
• Willkommen in der Matrix
• Digital - mir egal?
• Social Media - für fast alle
• "Wir machen jetzt Big Data!", "Ja, wir auch!"
• Automatisierung in kleinen Schritten
• Daten und ihre Summe
• Max Mustermann soll zurückkommen
• Vorbereitung und Standards sind alles
• Glaskugel und Kaffeesatz Programmatic Advertising und Real Time Bidding Stephan Noller

• Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
• Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
• Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
• Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
• Herausforderungen
• Ausblick Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey Timo von Focht

• Was versteht man unter der Customer Journey?
• Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
• Tag Management als Alternative zu "vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
• So funktioniert Tag Management
• Eine neue Generation von Marketing-Middleware
• Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
• Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
• Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
• Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware Big Data und Social Media Analytics Andreas Werner

• Social Media Analytics
• Ein Konzept zur Analyse von Social Media
• Konstruktion eines Bewertungsrahmens
• Der Facebook-Ansatz
• Conversions
• Sammeln, speichern und auswerten Optimierung digitaler Touchpoints Dr.-Ing. Ralph Hünermann

• Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
• State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
• Digitale Touchpoints und Big Data
• Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation Dr. Stefan Schulte

• Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
• Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
• Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
• Effektive Kommunikationsstrategien…