Das Webanalyse-Buch, das Sie zuerst lesen sollten!Kennen Sie das? Sie sitzen über einem Analyse-Bericht und starren auf die Auswertung, aber die Zusammenhänge wollen Ihnen nicht klar werden? Oder Sie rufen Ihr Webanalyse-System auf und fragen sich dann, womit und wie Sie eigentlich anfangen? Beginnen Sie am besten hier, mit diesem Buch! Der erfahrene Webanalyst Tom Alby erklärt Ihnen von Anfang bis Ende, wie eine professionelle Analyse abläuft unabhängig davon, welches System Sie einsetzen und ob Sie Informatik studiert haben oder nicht. Anschaulich, gut verständlich und aufs Wesentliche konzentriert macht Sie dieses Buch mit den fundamentalen Denkansätzen und Herangehensweisen der Webanalyse vertraut. Mit diesen Grundlagen werden Sie in Zukunft alle Untiefen der Webanalyse sicher umschiffen; denn nur wer Segeln gelernt hat, kann jede Yacht über die Ozeane steuern.30 Ansätze aus der Praxis: Grundprinzipien der WebanalyseZiele definieren, Daten akquirieren und analysierenReporting und Lösungen für bekannte Problemstellungen Aus dem Inhalt:ZieldefinitionWie funktioniert Tracking?Hits, Seitenaufrufe, SitzungenDatenschutz (aktuell zur DSGVO)Statistik-GrundlagenAbsprungrate und Akquise-Kanäle verstehenKampagnenerfolge auswertenTesten und A/B-TestsReporting: Berichte erstellenDashboardsLösungen für typische Probleme

»Wertvolle Grundlageninformationen«

Vorwort
Ideal für Ausbildung, Studium und Beruf

Autorentext
Tom Alby ist Chief Digital Transformation Officer bei dem Kreditversicherer »Euler Hermes« für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Er unterrichtet Datenanalyse als Lehrbeauftragter an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW).

Klappentext

Wer jemals vor einem Webanalyse-System oder einem Analyse-Bericht saß und nicht wusste, womit und wie man anfängt, für den ist dieses Buch gedacht. Tom Alby hilft Ihnen dabei zu verstehen, wie eine professionelle Analyse von Anfang bis Ende abläuft. Unabhängig davon, welches System Sie verwenden oder ob Sie Informatik studiert haben oder nicht: Machen Sie sich mit den grundlegenden Denkansätzen und Herangehensweise der Webananalyse vertraut. Denn nur wer segeln gelernt hat, kann dann später auch jede Yacht über den Ozean steuern.

Aus dem Inhalt:

• Zieldefinition
• Wie funktioniert Tracking?
• Hits, Seitenaufrufe, Sitzungen
• Datenschutz (aktuell zur DSGVO)
• Statistik-Grundlagen
• Absprungrate und Akquise-Kanäle verstehen
• Kampagnenerfolge auswerten
• Testen und A/B-Tests
• Reporting: Berichte erstellen
• Dashboards

• Lösungen für typische Probleme

  Inhalt

  Geleitwort der Digital Analytics Association ... 15

  Geleitwort der Fachgutachter ... 17

  Einleitung ... 19

  TEIL I Zieldefinition ... 23

  1. Ziele der Webanalyse ... 25

  1.1 ... Was ist Webanalyse? ... 25

  1.2 ... Ohne Ziele keine Analyse ... 25

  1.3 ... Ziele nach dem S.M.A.R.T.-Prinzip ... 27

  1.4 ... Die Gewinnerzielungsabsicht ... 28

  1.5 ... Business Value Generation: der Antrieb ... 28

  1.6 ... Was, wenn es nicht direkt um Geld geht? ... 29

  1.7 ... Findet ein gutes Tool nicht selbst heraus, was wichtig ist? ... 30

  1.8 ... Vanity Metrics ... 30

  2. Die Dreifaltigkeit der Datenanalyse ... 33

  2.1 ... Ziele, KPIs und Metriken ... 33

  2.2 ... Von Daten zur Aktion ... 35

  TEIL II Datenakquise ... 39

  3. Wie funktioniert Tracking? ... 41

  3.1 ... Tool einbinden und fertig? ... 41

  3.2 ... Warum Technik verstehen? ... 42

  3.3 ... Wie sich zwei Maschinen unterhalten ... 42

  3.4 ... Server- und Client-basiertes Tracking ... 43

  3.5 ... Andere Formen des Trackings ... 47

  3.6 ... Tag-Management-Systeme ... 47

  4. Nutzer- und geräteübergreifendes Tracking ... 49

  4.1 ... Nutzer sind eigentlich Browser ... 49

  4.2 ... Was sind eindeutige Nutzer? ... 51

  4.3 ... Geräteübergreifendes Tracking ... 52

  5. Hits, Seitenaufrufe und Sitzungen ... 55

  5.1 ... Hits ... 55

  5.2 ... Seitenaufrufe ... 57

  5.3 ... Sitzung ... 57

  5.4 ... Zeitliche Definition einer Sitzung ... 59

  5.5 ... Was ist die ideale Sitzungsdauer? ... 59

  5.6 ... Die Rolle des Nutzers ... 60

  6. Daten: Roh oder aggregiert? ... 61

  6.1 ... Was ist der Unterschied? ... 61

  6.2 ... Beispiele für Analysen mit Rohdaten ... 62

  6.3 ... Rohdaten mit R abfragen, transformieren und auswerten ... 63

  7. Dimensionen und Messwerte ... 69

  7.1 ... Unterschied zwischen Dimensionen und Metriken ... 69

  7.2 ... Umfang/Scope verstehen ... 71

  7.3 ... Eigene Dimensionen und Metriken ... 72

  8. Ereignisse und Datenschicht ... 75

  8.1 ... Was sind Ereignisse? ... 75

  8.2 ... Beispielereignisse ... 75

  8.3 ... Der Ereignisplan ... 77

  8.4 ... Einsatz einer Datenschicht ... 78

  9. Einen Tracking-Plan erstellen ... 81

  9.1 ... Warum ein Tracking-Plan? ... 81

  9.2 ... Der Tracking-Plan im Detail ... 82

  9.3 ... Vom Tracking-Plan zum Tagging-Plan ... 83

  10. Ein geeignetes Tracking-Tool auswählen ... 85

  10.1 ... Entscheidungsfaktoren ... 85

  10.2 ... Google Analytics ... 86

  10.3 ... Adobe Analytics ... 87

  10.4 ... Matomo ... 88

  10.5 ... Hotjar ... 89

  11. Datenschutz ... 91

  11.1 ... Keine Rechtsberatung ... 91

  11.2 ... Warum überhaupt Datenschutz? ... 91

  11.3 ... Was ist schlimm an der Datensammlung im Internet? ... 92

  11.4 ... Datenschutz und Webanalyse ... 93

  12. Umfragen auf der eigenen Website ... 95

  12.1 ... Warum Umfragen in einem Buch über Webanalyse? ... 95

  12.2 ... Vor- und Nachteile von Umfragen ... 95

  12.3 ... Fallstricke ... 97

  12.4 ... Wie wird es richtig gemacht? ... 99

  TEIL III Analyse ... 101

  13. Minimale Statistikgrundlagen ... 103

  13.1 ... Warum Statistik? ... 103

  13.2 ... Verteilungen ... 103

  13.3 ... The mean Mean ... 104

  13.4 ... Alternativen zum arithmetischen Mittel ... 107

  13.5 ... Standardabweichung ... 108

  13.6 ... Korrelationen ... 110

  14. Interaktionen anstatt Verweildauer ... 113

  14.1 ... Warum die Verweildauer meistens falsch gemessen wird ... 113

  14.2 ... Ist die Verweildauer überhaupt ein guter KPI? ... 115

  14.3 ... Warum Interaktionen besser sind ... 115

  15. Absprungrate verstehen ... 119

  15.1 ... Definitionen der Absprungrate ... 119

  15.2 ... Nutzen der Absprungrate ... 120

  15.3 ... Unterschied zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate ... 121

  16. Segmente verstehen ... 123

  16.1 ... Was sind Segmente und warum sind sie wichtig? ... 123

  16.2 ... Wie findet man relevante Segmente? ... 125

  16.3 ... Mengenlehre ... 125

  17. Akquisekanäle verstehen ... 129

  17.1 ... Was ist ein Akquisekanal? ... 129

  17.2 ... Direkt ... 130

  17.3 ... Organische Suche ... 130

  17.4 ... Suchmaschinen-Marketing ... 134

  17.5 ... Display ... 136

  17.6 ... Affiliate ... 137

  17.7 ... E-Mail ... 137

  17.8 ... Social ... 138

  17.9 ... Referral ... 138

  17.10 ... Benutzerdefinierte Kanäle ... 138

  18. Kampagnenerfolg auswerten ... 141

  18.1 ... Was ist Erfolg? ... 141

  18.2 ... Kampagnen-Tagging ... 141

  18.3 ..…