Im Rahmen der strategischen Distributionsplanung sind Entscheidungen über Anzahl und Standorte der Auslieferungsdepots zu treffen. Die Wahl wird maßgeblich durch die Auslieferungstransporte bestimmt, die meist als Touren gefahren werden. Der Zusammenhang zwischen der langfristigen Standort- und der kurzfristigen Tourenplanung wurde trotz großer Bedeutung für die betriebliche Praxis bislang jedoch kaum untersucht. Tobias Hirsch entwickelt ein heuristisches Verfahren, das die Auswirkungen von Standortentscheidungen auf die Tourenkosten bei täglich wechselnder Auftragssituation abschätzt. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird an Praxisbeispielen verdeutlicht.

Autorentext

Dr. Tobias Hirsch promovierte am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, Produktion und Logistik der Universität Augsburg. Er ist heute Unternehmensberater bei der Metroplan Logistik GmbH.

Inhalt
1 Einleitung.- 2 Aufgabenstellung.- 2.1 Gegenstand der Distributionsplanung.- 2.2 Komponenten eines Distributionssystems.- 2.3 Distributionsnetze als Modelle für Distributionssysteme.- 2.4 Entscheidungsprobleme der Distributionsplanung.- 2.5 Abgrenzung und Zielsetzung.- 2.6 Modellformulierung.- 3 Lösungsverfahren in der Literatur.- 3.1 Exakte Verfahren.- 3.2 Heuristische Verfahren.- 3.3 Zusammenfassung.- 4 Das Verfahren von DAGANZO.- 4.1 Idee des Verfahrens.- 4.2 Verfahrensbeschreibung.- 4.3 Vergleich tourenabschätzender Verfahren für das Traveling Salesman-Problem.- 4.4 Kritische Würdigung.- 5 Entwicklung eines Verfahrens zur Abschätzung von Tourenlängen.- 5.1 Identifikation von Stichfahrten.- 5.2 Berechnung der Entfernung zwischen dem Depot und dem Mittelpunkt des repräsentativen Tourgebietes.- 5.3 Berechnung der Rundreiselänge im repräsentativen Tourgebiet.- 5.4 Berechnung der Länge des repräsentativen Tourgebietes.- 5.5 Berechnung der durchschnittlichen Anzahl Kunden pro Tour.- 5.6 Verfahrensablauf.- 6 Verfahrenserweiterungen zum Einsatz in der Distributionsplanung.- 6.1 Der Ein-Depot-Mehr-Perioden-Fall.- 6.2 Der Mehr-Depot-Mehr-Perioden-Fall.- 6.3 Einbettung in ein Vorgehen zur Distributionsplanung.- 7 Erprobung der Verfahren an realen Daten.- 7.1 Datenbasis und problemspezifische Anpassung der Approximationsverfahren.- 7.2 Verfahrensvergleich im Ein-Depot-Ein-Perioden-Fall.- 7.3 Das Ein-Depot-Mehr-Perioden-Verfahren.- 7.4 Das Mehr-Depot-Mehr-Perioden-Verfahren.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.