Mathematik zum Mitnehmen" enthält alle Zusammenfassungen und Übersichten des inhaltsreichen Lehrbuchs Arens et al., Mathematik.

Damit bietet Ihnen dieses kompakte Buch wesentliche Begriffe, wichtige Aussagen sowie zentrale Rechentechniken und Formeln in handlicher Form für unterwegs und zum Wiederholen.

Inhaltlich spannt sich der Bogen von elementaren Grundlagen über die Analysis einer Veränderlichen, die lineare Algebra, die Analysis mehrerer Veränderlicher bis hin zu fortgeschrittenen Themen der Analysis, die für die Anwendung besonders wichtig sind, wie partielle Differenzialgleichungen, Fourierreihen und Laplacetransformationen. Auch Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind gebührend berücksichtigt.

Autorentext

Dr. Tilo Arens und PD Dr. Frank Hettlich sind beide als Dozenten an der Fakultät für Mathematik der Universität Karlsruhe tätig. Für den Vorlesungszyklus Höhere Mathematik für Studierende des Maschinenbaus und des Chemieingenieurwesens erhielten sie 2004 gemeinsam mit anderen Mitgliedern ihres Instituts den Landeslehrpreis des Landes Baden-Württemberg.

PD Dr. Christian Karpfinger lehrt an der Technischen Universität München; 2004 erhielt er den Landeslehrpreis des Freistaates Bayern.

Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU-Berlin und langjähriger Vorsitzender des Ausbildungsausschusses der Deutschen Statistischen Gesellschaft.

Klaus Lichtenegger studierte in Graz Physik und Umweltsystemwissenschaften, er war mehrere Jahre lang als Tutor und Studienassistent in der Mathematik-Lehre tätig, insbesondere im Bereich Analysis.

Hellmuth Stachel ist seit mehr als 25 Jahren Professor für Geometrie an der Technischen Universität Wien und in Forschung und Lehre um Anwendungsnähe bemüht.

Inhalt

Vorwort

1 Mathematik

2 Logik, Mengen, Abbildungen

3 Rechentechniken

4 Elementare Funktionen

5 Komplexe Zahlen

6 Folgen

7 Stetige Funktionen

8 Reihen

9 Potenzreihen

10 Differenzialrechnung

11 Integrale

12 Integrationstechniken

13 Differenzialgleichungen

14 Lineare Gleichungssysteme

15 Vektorräume

16 Matrizen und Determinanten

17 Lineare Abbildungen und Matrizen

18 Eigenwerte und Eigenvektoren

19 Analytische Geometrie

20 Euklidische und unitäre Vektorräume

21 Quadriken

22 Tensoren

23 Lineare Optimierung

24 Funktionen mehrerer Variablen

25 Gebietsintegrale

26 Kurven und Flächen

27 Vektoranalysis

28 Differenzialgleichungssysteme

29 Partielle Differenzialgleichungen

30 Fouriertheorie

31 Funktionalanalysis

32 Funktionentheorie

33 Integraltransformationen

34 Spezielle Funktionen

35 Optimierung und Variationsrechnung

36 Deskriptive Statistik

37 Wahrscheinlichkeit

38 Zufällige Variable

39 Spezielle Verteilungen

40 Schätz- und Testtheorie

41 Lineare Regression