Früherkennungssysteme sind ein Teil des Planungs- und Kontrollsystems der Unternehmung. Jedoch muß dazu das Zielsystem der Unternehmung in Form eines kausalen Netzwerkes erweitert werden, da Früherkennung nicht bei den Zielvariablen ansetzt, sondern bei den diese Zielgrößen beeinflussenden Variablen, um der Forderung nach Rechtzeitigkeit nachzukommen. Neben dem kausalen Ansatz kommen noch Indikatoren, Kennzahlen und mathematische Prognoseverfahren zur Früherkennung in Betracht. Zielsetzung ist dabei die Erkennung von zukünftigen Zielabweichungen. Das Informationsverarbeitungskonzept setzt auf diesem Modell von Früherkennung auf. Das entwickelte organisatorische Konzept beschreibt als zentrales Element das blackboard als Kommunikationsmedium zur Organisation des Früherkennungssystems. Die zu überwachenden Informationsströme interner und externer Daten werden von informationsaufnehmenden Elementen auf Signifikanz überprüft und auf dem blackboard plaziert. Informationsverarbeitende Elemente leiten aus diesen Meldungen unter Verwendung ihres mentalen Modells die Früherkennungsinformation ab. Automationspotentiale werden für das blackboard und die informationsverarbeitenden Elemente aufgezeigt (mit Expertensystem, Planungssprache und Spreadsheet).

Inhalt
1 Einleitung.- 2 Grundlagen.- 2.1 Früherkennungssysteme.- 2.2 Expertensysteme.- 3 Entwicklung eines DV-Konzepts zur operativen Früherkennung.- 3.1 Struktur operativer DV-gestützter Controlling-Systeme.- 3.2 Integration des Früherkennungssystems in die betrieblichen Informationssysteme.- 3.3 Vorschlag für die Struktur eines DV-gestützten Früherkennungssystems.- 3.4 Das Blackboard als Organisationsform für Früherkennungssysteme.- 4 Die Datenerfassungsfunktion im Früherkennungssystem.- 4.1 Grundlagen der Datenerfassung in Früherkennungssystemen.- 4.2 Unternehmensexterne Datenquellen.- 4.3 Unternehmensinterne Datenquellen.- 5 Software-Konzepte für operative Früherkennungssysteme, dargestellt an einem Beispiel aus dem Absatzbereich.- 5.1 Beschreibung des Modellbereiches.- 5.2 Realisierung mit einer Expertensystemsheil und einer relational-orientierten Datenbank.- 5.3 Alternative Modellierungskonzepte.- 6 Zusammenfassung.