Das Lehrbuch hilft Studierenden der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, empirische Arbeiten "verstehen" und beurteilen zu können. Diese Fähigkeit ist für die Erstellung von Seminar- oder Diplomarbeiten ebenso wichtig wie für die Lösung empirischer Probleme im Berufsleben oder die Beurteilung von Lösungsvorschlägen. Das Buch bedient sich vor allem grundlegender Methoden der angewandten Statistik. Es bietet damit gleichzeitig einen Einstieg in fortgeschrittenere Themen der Ökonometrie, wobei die formale Darstellung auf das absolut Notwendigste beschränkt bleibt. Alle Konzepte und Themen werden durch Beispiele illustriert.

Einfache intuitive Einführung, viele Beispiele, Konzentration auf Kausalanalyse Anwendbar auf alle wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Prof. Dr. Christoph M. Schmidt, M.A., Ph.D., Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Mannheim; 1987 Dipl.-Volkswirt; 1989 MA und 1991 Ph.D. an der Princeton University (USA), 1995 Habilitation an der Universität München; 1995 bis 2002 Ordinarius für Ökonometrie an der Universität Heidelberg; seit 2002 Präsident des Rheinisch-Westfälischen Instituts für Wirtschaftsforschung (RWI) und Professor an der Ruhr-Universität Bochum; seit 2009 Mitglied der Sachverständigenkommission zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung und seit 20011 Mitglied der Enquete-Kommission 'Wachstum, Wohlstand, Lebensqualität' des Deutschen Bundestages.

Inhalt
Wichtige Konzepte der Statistik Eine Einführung.- Schätzen und Testen.- Deskriptive Analysen und Prognosen.- Einführung in die Kausalanalyse.- Das lineare Regressionsmodell.- Modellspezifikation.- Heteroskedastizität und das verallgemeinerte Regressionsmodell (GLS).- Ausgelassene Variablen und unbeobachtete Heterogenität.