Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von Wissen aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Autorentext

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Klappentext

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von Wissen aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Inhalt

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering