Ausgehend von der Frage "Was ist Sprache" behandelt das Buch alle Aspekte der automatischen Spracherkennung. Methoden des Mustervergleiches sowie der statistischen Modellierung werden ausführlich dargestellt. Eine Vielzahl von anschaulichen Beispielen verdeutlichen die vorgestellten Methoden. Zahlreiche Übungen ermöglichen es den Lesern, das vermittelte Grundlagenwissen praktisch umzusetzen.

"Das Lehrbuch ist in einem gut verständlichen Stil geschrieben [...]. Besonders hervorzuheben sind auch die große Literaturliste und die Bereitstellung von Dateien und Tools, mit denen man das eben Gelernte nachvollziehen kann."
www.media-mania.de 05.10.2007

Vorwort
Praxisnah, verständlich, anschaulich

Autorentext

Prof. Dr. Stephan Euler verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich Spracherkennung und lehrt jetzt das Fachgebiet Angewandte Informatik an der FH Giessen-Friedberg.

Inhalt
Einführung.- Sprachverarbeitung.- Spracherkennung.- Vorverarbeitung.- Mustervergleich.- Hidden-Markov-Modelle.- Einsatz von Hidden-Markov-Modellen.- Syntax.- HTK.- Dialogsysteme.- Friedberger Java-Sprach-Tools.