Die Funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) hat sich als bahnbrechendes Instrument in den humanen Neurowissenschaften etabliert und wird in verschiedenen Disziplinen wie Medizin, Psychologie und Biologie sowohl für grundlagenwissenschaftliche als auch klinische Untersuchungen eingesetzt. "Einführung in die Funktionelle Magnetresonanztomographie" bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen der fMRT sowie eine ausführliche Erklärung der Designprinzipien von fMRT-Experimenten und der komplexen Schritte der Datenanalyse, einschließlich moderner multivariater Analyseverfahren. Dieses Buch ist sowohl für Einführungskurse auf Masterniveau als auch zum Selbststudium bei der Durchführung von fMRT-Projekten geeignet. Es führt den Leser durch alle notwendigen Schritte, angefangen von der Entwicklung eines Experiments bis hin zur Analyse und Präsentation der Daten sowie ihrer Interpretation. Dabei bringen die Autoren nicht nur ihre eigene Expertise als Mitentwickler der fMRT-Methodik ein, sondern veranschaulichen auch anhand eigener Untersuchungen die praktische Anwendung. Egal, ob Sie Einsteiger oder bereits erfahrener Forscher sind, dieses Buch wird Ihnen dabei helfen, Bildgebungsstudien besser zu verstehen und die fMRT zielgerichtet für Ihre neurowissenschaftliche Forschung zu nutzen.

Autorentext

Stefan Pollmann ist Lehrstuhlinhaber für Allgemeine Psychologie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Er lehrt Allgemeine Psychologie und Kognitive Neurowissenschaft. Kognitiv-neurowissenschaftliche Forschung zur visuellen Wahrnehmung, Aufmerksamkeit und damit verbundenen Lern- und Gedächtnisprozessen. Die Forschung wird mittels funktioneller Magetresonanztomographie und Verhaltensuntersuchungen, inclusive Blickbewegungsmessung, an hirngesunden Probanden sowie Patienten durchgeführt.

Inhalt

Woher kommt das (f) MRT-Signal?.- Vom Signal zum Bild - Bildrekonstruktion.- Der BOLD-Effekt.- Datenvorverarbeitung.- Univariate Verfahren zur Auswertung von fMRT-Daten.- Experimentelle fMRT-Designs.- Multivariate Musteranalyse.- Visualisierung und Interpretation der Hirnaktivierung.- Zeitliche und räumliche Auflösung des BOLD-Signals.- Sicherheit.- Patienten-MRT