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Konzeption einer Referenzarchitektur für maschinelles Lernen in der Prozessindustrie und exemplarische Umsetzung in der Brauindustrie

Rabatt
Von:
René Wöstmann

Beschreibung

Die Prozessindustrie als energieintensivste Branche der produzierenden Industrie ist angesichts steigender Energiepreise und begrenzten Rohstoff-Verfügbarkeiten verstärkt gefordert, wertschöpfende Prozesse zu optimieren. Die Anwendung von Verfahren des maschin...

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Beschreibung

Die Prozessindustrie als energieintensivste Branche der produzierenden Industrie ist angesichts steigender Energiepreise und begrenzten Rohstoff-Verfügbarkeiten verstärkt gefordert, wertschöpfende Prozesse zu optimieren. Die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bieten zwar neue Potentiale der Produkt- und Prozessoptimierung in Bereichen, in denen konventionelle Vorgehensweisen aufgrund komplexer, multivariater Zusammenhänge an ihre Grenzen geraten, stellt jedoch Anwender vor große Herausforderungen, erforderliche ML-Architekturen umzusetzen. Die vorliegende Arbeit fasst daher die Konzeption einer Referenzarchitektur für ML in der Prozessindustrie zusammen, um die Transparenz über erforderliche Komponenten zu steigern und eine Gestaltungshilfe zur Umsetzung eigener Architekturen bereitzustellen. Abschließend werden Validierungsbeispiele in der Getränkeindustrie vorgestellt.

Produktinformationen

Titel:
Konzeption einer Referenzarchitektur für maschinelles Lernen in der Prozessindustrie und exemplarische Umsetzung in der Brauindustrie
Untertitel:
Schriftenreihe Industrial Engineering 37
Autor:
René Wöstmann
EAN:
9783844088922
ISBN:
978-3-8440-8892-2
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Shaker
Genre:
Technik
Anzahl Seiten:
228
Jahr:
2023
Features:
Dissertationsschrift
Lesemotiv:
Verstehen

Tags

#Industrie 4.0, #Maschinelles Lernen, #Prozessindustrie, #Referenzarchitektur

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