Statistik mit SPSS

Die neuste Auflage des Lehr- und Übungsbuches Statistik mit SPSS von Reinhold Hatzinger und Herbert Nagel ist mit seinen Inhalten auf die neuste SPSS Version abgestimmt. Auf praxisorientierte Weise werden Datentypen und die dazugehörigen Fragestellungen sowie typische Methoden der Datenbeschreibung und Auswertung in SPSS dargestellt. Für das Selbststudium können die Übungsdaten aus dem Buch von der begleitenden Website auf www.pearson-studium.de heruntergeladen werden.

Das vorliegende Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytische Methoden integriert dargestellt. An insgesamt 32 klar strukturierten und realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung sowie die Auswertung methodisch besprochen und in SPSS demonstriert.
Die Neuauflage ist grundlegend überarbeitet und auf die aktuelle SPSS-Version abge-stimmt. Sie enthält neue Abschnitte zur multinomialen logistischen und zur ordinalen Regression. Ein komplett neues Kapitel über loglineare Modelle erweitert die vorge-stellten Methoden zur multivariaten Datenanalyse.

Autorentext

Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden. Er wurde 2007 mit dem „Preis für innovative Lehre" für sein Lehrveranstaltungs-konzept „Statistik integrativ" ausgezeichnet.
Dr. Herbert Nagel lehrt SPSS und Statistik an der Wirtschaftsuniversität und der Universität Wien.

Inhalt

• Balkendiagramme
• Boxplots
• Chi-Quadrat-Tests
• Clusteranalysen
• Hauptkomponentenanalyse
• Histogramm
• Hoch-Tief-Diagramm
• Kolmogorov-Smirnov-Test
• Konfidenzintervalle
• Korrelationsmethoden
• Kruskal-Wallis-Test
• Logistische Regression
• Loglineare Modelle
• Mann-Whitney-U-Test
• McNemar-Test, Cochran-Test
• Multiple lineare Regression
• Odds-Ratio-Test
• Post-hoc-Tests
• Q-Q-Plot
• Screeplot
• Streudiagramm
• t-Tests
• Tests für Anteile
• Varianzanalysen