Es gibt nur wenige Studiengänge, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv, aber Sie können auch zu sehr spannenden Ergebnissen kommen. Reiner Kurzhals erklärt Ihnen so knapp und verständlich wie möglich, was Sie über Statistik wissen müssen. Er erläutert neben den Grundbegriffen die wichtigsten Punkte der deskriptiven, auch beschreibenden, und der induktiven, auch schließenden, Statistik. Zahlreiche Beispiele sollen Ihnen dabei helfen, sich die manchmal abstrakten Formeln besser vorstellen zu können. Und mit den zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können Sie Ihr Wissen festigen und prüfen.

Autorentext
Reiner Kurzhals studierte Statistik an der TU Dortmund, arbeitete als SAS Programmierer und Projektmanager bei Roland Berger. Seit 2006 ist er Professor für Statistik und seit 2007 ist er Studiengangsleiter Master International Management an der FH Münster. Außerdem unterrichtet er an der VWA Münster.

Inhalt

Einführung 13

Teil I: Beschreibende Statistik 23

1 Grundbegriffe 23

Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität 23

Merkmalsträger, Merkmale, Merkmalswerte und Merkmalsausprägungen 24

Merkmalsarten Qualitativ und Quantitativ 26

Skalierung von Merkmalen 28

Urliste und Häufigkeitsverteilung 30

Gruppieren, Kumulieren, Klassieren und Symmetrie 33

Grafische Darstellungen 39

2 Mittelwerte und Streuwerte 47

Arithmetischer Mittelwert, Median und weitere Lageparameter 47

Box-Whisker-Plot 64

3 Korrelation und Regression 77

Übersicht Korrelation und Regression 77

Korrelation bei metrisch skalierten Merkmalen 79

Korrelation bei ordinal skalierten Merkmalen 84

Korrelation bei nominal skalierten Merkmalen 87

Das lineare Regressionsmodell 95

Bestimmtheitsmaß und Residualanalyse 101

Nichtlineare Regression 106

4 Indizes und Zeitreihen 113

Messzahlen 83

Preisindizes 88

Mengenindizes 121

Zeitreihenanalyse 124

Trendbestimmung 127

Saisonbereinigung 132

Teil II: Schließende Statistik 139

5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 139

Grundbegriffe 140

Wahrscheinlichkeitsbegriffe 142

Bedingte Wahrscheinlichkeiten 144

Kombinatorik 149

6 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 155

Diskrete und Stetige Zufallsvariablen 155

Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 166

Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 167

Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 173

7 Statistische Schätzverfahren 187

Stichprobe und Grundgesamtheit 187

Punktschätzer 188

Konfidenzintervalle 189

Stichprobenumfangsberechnungen 198

8 Statistische Testverfahren 203

Prinzip des statistischen Testens 203

Tests mit einer Stichprobe 214

Nicht-Parametrische Tests 225

Tests bei Korrelation und Regression 230

Anhang 237

Lösungen 241

Glossar 261

Index 265