Die vorliegende Arbeit entstand wahrend meiner Tatigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fUr Wirtschaftsinformatik an der Universitat des Saarlandes in Saarbrucken. Ich miichte an dieser Stelle vor allem meinem akademischen Lehrer, Herrn Professor Dr. A. -W. Scheer fUr die Anregung . lur Problemstellung und die wissenschaftliche Betreuung der Arbeit sowie fur seine groB. lugige Unter stUtLung danken. Herrn Professor Dr. W. Kilger danke ich fUr die Ubernahme des Korreferates. Frau Lucie Bender hat das Manuskript mit groBer Sorgfalt ge schrieben, auch ihr danke ich her. llich. Norbert Wittemann Saarbrucken, im Mai 1985 INHAL TSVERZEICHNIS Seite 1 1. Zielsetzung 2. Unterstutzung der Produktionsplanung und -steuerung 7 2. 1 Grenzen der Produktionsplanung bei Verwendung detaillierter Daten 7 2. 1. 1 Inhaltund Bedeutung von Produktionsplanungsmodellen und Produktionsplanungssystemen 8 2. 1. 1. 1 Die Begriffe "Produktionsplanungsmodell" und "Produktionsplanungssystem" 8 2. 1. 1. 2 Einsatz von Produktionsplanungsmodellen und 11 Produktionsplanungssystemen 2. 1. 2 Software zur Produktionsplanung und -steuerung 23 2. 1. 2. 1 Software nach dem Sukzessivplanungskonzept 23 2. 1. 2. 2 Benutzergesteuerte Softwareprodukte 32 2. 1. 2. 3 Ansatze zur Produktionsprogrammplanung 34 2. 2 Ansatze zur Reduzierung des Datenvolumens in Produktionsplanungssystemen 39 2. 2. 1 Zielsetzungen 39 2. 2. 2 Exemplarische Vorgehensweisen 44 2. 2. 2. 1 Auswahl von DaLen 44 2. 2. 2. 1. 1 Bedeutung 44 2. 2. 2. 1. 2 Verfahren 45 2. 2. 2. 2 Zusammenfassung von Daten 50 2. 2. 2. 2. 1 Bedeutung 50 2. 2. 2. 2.

Inhalt

1. Zielsetzung.- 2. Unterstützung der Produktionsplanung und -steuerung.- 2.1 Grenzen der Produktionsplanung bei Verwendung detaillierter Daten.- 2.2 Ansätze zur Reduzierung des Datenvolumens in Produktionsplanungssystemen.- 2.3 Aggregationsansätze aus dem Gebiet des Operations Research.- 3. Vorschläge zur Aggregation von Datenbeständen in Produktionsplanungssystemen.- 3.1 Eingrenzung des Begriffs Aggregation.- 3.2 Formulierung eines vollständigen Modells.- 3.3 Reduzierung der Modellgröße durch Einsatz der BOUNDING-Technik.- 3.4 Reduzierung der Modellgröße durch Aggregation der Datenbestände.- 3.5 Variationen bei der Modellformulierung.- 3.6 Ergänzende Maßnahmen.- 4. Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes aggregierter Datenbestände.- Abbildungsverzeichnis.- 1. MPS-Format für die LP-Struktur der verwendeten Beispieldaten.- 2. DDL für die RECORDS und SETS zur Abspeicherung aggregierter Daten in UDS.