Nachdem die letztjiihrige DAGM-Tagung an der iiltesten Universitat Deutsch lands stattfand, freut es uns, daJ3 wir das diesjahrige Mustererkennungs-Sym posium jetzt an Deutschlands altester Technischer Universitat nun schon zum zweitenmal veranstalten durfen. An der Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (gegrundet im Jahre 1745) ist Forschung auf den Gebieten der Mustererken nung, der Sprachverarbeitung und der Bildverarbeitung schon seit Jahrzehnten im Institut fiir Nachrichtentechnik (INT) beheimatet. Seit 1986 wird am Institut fiir Robotik und Prozefiinformatik (IRP) auf den Gebieten der aktiven optischen 3D Oberflachenerfassung und der Analyse von Tiefendaten fiir vision-gestutzte Robotikanwendungen geforscht. Daneben gibt es an der Technischen Universitat sowie an den Forschungseinrichtungen der Region eine Vielzahl von Bereichen, in denen Methoden der Mustererkennung in unterschiedlichsten Anwendungsgebie ten fur den praktischen Einsatz vorbereitet werden; diese reichen von melkenden Robotern bis hin zur sichtgestutzten automatischen Navigation von Helikoptern und zu Anwendungen in der virtuellen Medizin. Von insgesamt 90 eingereichten Beitragen wurden yom Programmkomitee 34 als Vortrag und 30 zur Posterprasentation angenommen. Die Beitrage uberdecken - wie in fruheren Jahren auch - das gesamte Spektrum des von der DAGM be treuten Themengebietes: Von den theoretischen Grundlagen, Musterinvarianten, neuronalen Netzen uber die Bildsegmentierung bis hin zur Erkennung in und Interpretation von statischen und dynamischen 3D Szenen. Auch Beitrage zur Schrift- und Spracherkennung sind wiederum wesentlicher Bestandteil des Pro gramms. Bei den Anwendungen ist dieses Jahr insbesondere der medizinische Bereich stark vertreten.

Klappentext

Von den theoretischen Grundlagen, Musterinvarianten, neuronalen Netzen über die Bildsegmentierung sowie Schrift- und Spracherkennung bis hin zur Erkennung und Interpolation von statischen und dynamischen 3D-Szenen gibt dieses Werk einen aktuellen Überblick über den Stand der Forschung.

Inhalt
Segmentierung und Invarianten.- Klassifikation und Neuronale Netze.- Grundlegende Konzepte.- Aktives Sehen und Objektverfolgung.- 3D Akquisition und Analyse.- Schrift und Sprache.- Anwendungen.- Farbanhang.- Autorenindex.